[发明专利]基于多信息融合的开关柜局部放电诊断系统的构建方法在审
申请号: | 201811302810.7 | 申请日: | 2018-11-02 |
公开(公告)号: | CN109444682A | 公开(公告)日: | 2019-03-08 |
发明(设计)人: | 向平;邓咸俊;谌虹宇;苏寒;罗宇昆;庞浪;李志刚;王禹;柴梦瑶;李明超;任静;杨晓飞 | 申请(专利权)人: | 国网四川省电力公司广安供电公司 |
主分类号: | G01R31/12 | 分类号: | G01R31/12 |
代理公司: | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人: | 梁田 |
地址: | 638500 *** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 开关柜 识别系统 局部放电诊断 多信息融合 典型缺陷 证据理论 构建 修整 基本概率分配 局部放电信号 金属突出物 超声波法 成分选择 多源信息 方法信息 仿真技术 计算模型 空气间隙 缺陷识别 人工缺陷 试验平台 特征提取 特征信息 信息融合 信息特征 综合检测 地电压 特高频 特征集 悬浮物 放电 绝缘 暂态 测量 金属 融合 检测 优化 | ||
本发明公开了基于多信息融合的开关柜局部放电诊断系统的构建方法,主要包括S1、建立开关柜试验平台,使用人工缺陷仿真技术模拟开关柜的金属突出物、空气间隙、金属悬浮物、绝缘内部放电典型缺陷;S2、采用暂态地电压法、超声波法、特高频法对开关柜的典型缺陷进行综合检测,获取局部放电信号特征;S3、将特征信息进行特征提取处理后,传给DS融合块的基本概率分配BPA进行信息修整;S4、通过DS证据理论对修整后的信息进行融合,得到识别系统。通过对多信息特征的提取、主成分选择以及缺陷识别对特征集进行优化,简化计算模型;通过证据理论,将多检测方法信息,多识别系统信息融合,建立了多源信息综合识别系统,提高测量精度。
技术领域
本发明涉及一种诊断系统,具体涉及基于多信息融合的开关柜局部放电诊断系统的构建方法。
背景技术
为了能够准确识别和评估开关柜内部绝缘故障,是保障开关柜安全和经济运行的基本需要,也是实现开关柜状态检修和不停电检修的必要基础。多信息(地电波、超声波、特高频)融合监测是开关柜状态监测的发展趋势,采用多源信息融合的方式对开关柜内部绝缘故障进行准确的识别和正确的评估,具有重要的工程应用价值。因而,建立基于多信息融合的开关柜局部放电诊断系统的构建方法成了一项重要的课题。
传统使用的局部放电单一检测技术,由于现场电磁环境的干扰,加之现场试验人员缺乏对放电放电机理及发展过程、放电物理现象的深刻认识,使得即使设备中存有绝缘缺陷,试验人员仍难以检测发现开关柜存在的缺陷,这样将导致开关柜缺陷进一步发展,最终,导致停电事故的发生。
目前针对开关柜的运维主要采用交流耐压试验、绝缘电阻、超声波局放检测、特高频局放检测等局放检测等手段来探测开关柜是否存在绝缘缺陷;由于采用单一的暂态地电压法、超声波法或者是特高频法查找缺陷,其精度有待提高,本设计的思路是将三种方法测量的结果融合在一起,目的是提高测量精度,由于现场试验人员缺乏对放电机理及发展过程、放电物理现象的深刻认识,使得即使设备中存有绝缘缺陷,仍难以检测发现,而判断其缺陷原因、缺陷状况及缺陷危害程度,是确定合理的检修措施的关键;同时,由于这种周期性检测间隔时间较长,难以满足监控和保障开关柜安全的实时需要。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是:传统的开关柜局部放电检测,往往使用的技术单一,由于现场电磁环境的干扰,加之现场试验人员缺乏对放电放电机理及发展过程、放电物理现象的深刻认识,使得即使设备中存有绝缘缺陷,试验人员仍难以检测发现开关柜存在的缺陷,这样将导致开关柜缺陷进一步发展,最终,导致停电事故的发生,本发明提供了解决上述问题的基于多信息融合的开关柜局部放电诊断系统的构建方法。
本发明通过下述技术方案实现:
基于多信息融合的开关柜局部放电诊断系统的构建方法,主要包括以下步骤:
S1、建立开关柜试验平台,使用人工缺陷仿真技术模拟开关柜的金属突出物、空气间隙、金属悬浮物、绝缘内部放电典型缺陷;
S2、采用暂态地电压法、超声波法、特高频法对S1中模拟的开关柜的典型缺陷进行综合检测,获取局部放电信号特征;
S3、将S2中采用超声波法、特高频法采集到的特征信息进行特征提取处理后,传给DS融合块的基本概率分配BPA进行信息修整;将S2中采用暂态地电压法采集到的特征信息传给DS融合块的基本概率分配BPA进行信息修整;
S4、基本概率分配BPA将收到的信息进行转化修整后,通过DS证据理论对修整后的信息进行融合,得到识别系统。
由于采用单一的暂态地电压法、超声波法或者是特高频法查找缺陷,三种方法都有各自的优势与缺陷,其精度有待提高,通过对多信息特征的提取、主成分选择以及缺陷识别对特征集进行优化,简化计算模型;通过证据理论,将多检测方法信息,多识别系统信息融合,建立了多源信息综合识别系统,将三种方法测量的结果融合在一起,作为新的识别系统的基础模型,提高测量精度。
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