[发明专利]信用分的评估方法、服务器及机器可读存储介质

权利要求书

1.一种信用分的评估方法，其特征在于，包括：

获取共享车辆用户的信用数据，所述信用数据包括所述用户共享车辆账户历史数据中影响所述用户信用的指标数据；

查找所述信用数据中影响用户信用的加分类指标项、减分类指标项和风险类指标项，并基于所述加分类指标项、所述减分类指标项和所述风险类指标项，得到所述共享车辆用户的信用分。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述加分类指标项、所述减分类指标项和所述风险类指标项，得到所述共享车辆用户的信用分，包括：

基于所有加分类指标项运算获得加分信用分，基于所有减分类指标项运算获得减分信用分，基于所有风险类指标项运算获得风险信用分；以及

将所述加分信用分减去所述减分信用分后，再减去所述风险信用分，得到所述共享车辆用户的信用分。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所有加分类指标项运算获得加分信用分，基于所有减分类指标项运算获得减分信用分，基于所有风险类指标项运算获得风险信用分包括：

通过层次分析法，分别确定所述加分类指标项、减分类指标项和风险类指标项中每个指标项对应的权重值；

获取所述每个指标项的统计值，并根据与所述每个指标项对应的预设区间，确定所述每个指标项对应的原始分；

分别根据所述加分类指标项、减分类指标项和风险类指标项中所述每个指标项对应的权重值与对应的原始分的乘积，确定加分信用分、减分信用分和风险信用分。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过层次分析法，分别确定所述加分类指标项、减分类指标项和风险类指标项中每个指标项对应的权重值包括：

分别获取所述加分类指标项、减分类指标项和风险类指标项对应的各类指标项的判断矩阵，所述判断矩阵包括同类指标项之间的重要性比对预设值；

利用几何平均法，计算所述各类指标项的判断矩阵中每个指标项对应的待校验权重值；

对所述各类指标项的判断矩阵中每个指标项对应的待校验权重值分别进行一致性校验，当校验通过时，将所述待校验权重值确定为所述每个指标项对应的权重值。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据与所述每个指标项对应的预设区间，确定所述每个指标项对应的原始分包括：

查找所述每个指标项的统计值所属的与其指标项对应的预设区间；

根据得到所述每个指标项对应的原始分，其中，Score_g为第g个指标项对应的原始分，为常数，μ为所述统计值所属的预设区间对应的系数，x为第g个指标项的统计值，m为所述统计值所属的预设区间内的最小值。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述加分信用分减去所述减分信用分后，再减去所述风险信用分，，得到所述共享车辆用户的信用分包括：

根据Score＝∑α_i*Add_Score_i-∑β_j*Sub_Score_j-∑γ_k*Risk_Score_k，得到所述共享车辆用户的信用分Score，其中，∑α_i*Add_Score_i为所述加分信用分，Add_Score_i为第i个加分类指标项对应的原始分，α_i为第i个加分类指标项对应的权重值，∑β_j*Sub_Score_j为所述减分信用分，Sub_Score_j为第j个减分类指标项对应的原始分，β_j为第j个减分类指标项对应的权重值，∑γ_k*Risk_Score_k为所述风险信用分，Risk_Score_k为第k个风险类指标项对应的原始分，γ_k为第k个风险类指标项对应的权重值。