[发明专利]一种视频生成方法、终端及存储介质

权利要求书

1.一种视频生成方法，应用于终端，其特征在于，所述方法包括：

获取待处理视频；

将所述待处理视频输入预设视频生成模型，并通过所述预设视频生成模型对所述待处理视频进行处理，获得模型训练视频；其中，所述预设视频生成模型为待训练成具备生成自动驾驶样本视频功能的模型；

通过所述模型训练视频，对所述预设视频生成模型进行训练，获得目标视频生成模型；

通过所述目标视频生成模型对所述待处理视频进行处理，生成自动驾驶样本视频。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述待处理视频输入预设视频生成模型，并通过所述预设视频生成模型对所述待处理视频进行处理，获得模型训练视频，包括：

按照预设特征提取方式，提取所述待处理视频中每一帧对应的视频帧特征；

对所述视频帧特征进行特征修改，生成目标视频帧；

将所述目标视频帧输入预设长短期记忆网络，进行视频帧组合，获得所述模型训练视频。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述目标视频帧输入预设长短期记忆网络，进行视频帧组合，获得所述模型训练视频，包括：

将所述目标视频帧输入所述预设长短期记忆网络，获得所述目标视频帧中每一帧对应的预测时间；

基于所述预测时间，将所述目标视频帧进行组合，获得所述模型训练视频。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述模型训练视频，对所述预设视频生成模型进行训练，获得目标视频生成模型，包括：

判断所述模型训练视频是否满足预设自动驾驶样本视频条件；

若所述模型训练视频不满足所述预设自动驾驶样本视频条件，对所述预设视频生成模型进行调整，获得所述目标视频生成模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述判断所述模型训练视频是否满足预设自动驾驶样本视频条件之后，所述方法还包括：

若所述模型训练视频满足所述预设自动驾驶样本视频条件，将所述预设视频生成模型确定为所述目标视频生成模型。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成自动驾驶样本视频之后，所述方法还包括：

根据所述自动驾驶样本视频，进行自动驾驶训练，获得自动驾驶模型；其中，所述自动驾驶模型用于控制自动驾驶时对应的驾驶操作。

7.一种终端，其特征在于，所述终端包括：

获取单元，用于获取待处理视频；

第一生成单元，用于将所述待处理视频输入预设视频生成模型，并通过所述预设视频生成模型对所述待处理视频进行处理，获得模型训练视频；其中，所述预设视频生成模型为待训练成具备生成自动驾驶样本视频功能的模型；

模型训练单元，用于通过所述模型训练视频，对所述预设视频生成模型进行训练，获得目标视频生成模型；

第二生成单元，用于通过所述目标视频生成模型对所述待处理视频进行处理，生成自动驾驶样本视频。

8.根据权利要求7所述的终端，其特征在于，

所述第一生成单元，具体用于按照预设特征提取方式，提取所述待处理视频中每一帧对应的视频帧特征；对所述视频帧特征进行特征修改，生成目标视频帧；将所述目标视频帧输入预设长短期记忆网络，进行视频帧组合，生成所述模型训练视频。

9.根据权利要求8所述的终端，其特征在于，

所述第一生成单元，具体用于将所述目标视频帧输入所述预设长短期记忆网络，获得所述目标视频帧中每一帧对应的预测时间；基于所述预测时间，将所述目标视频帧进行组合，获得所述模型训练视频。

10.根据权利要求7所述的终端，其特征在于，

所述模型训练单元，具体用于判断所述模型训练视频是否满足预设自动驾驶样本视频条件；若所述模型训练视频不满足所述预设自动驾驶样本视频条件，对所述预设视频生成模型进行调整，获得所述目标视频生成模型。