[发明专利]商业园区混合能源系统的源储荷协调优化方法有效

专利信息
申请号: 201811303993.4 申请日: 2018-11-03
公开(公告)号: CN109217373B 公开(公告)日: 2021-01-01
发明(设计)人: 郑秋宏;唐跃中;李国杰;张宇;韩蓓;方陈;汪可友;时珊珊;冯琳;王皓靖;刘舒 申请(专利权)人: 国网上海市电力公司;上海交通大学
主分类号: H02J3/38 分类号: H02J3/38;H02J3/46;H02J3/28;G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317 代理人: 张宁展
地址: 200122 上*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 商业 混合 能源 系统 源储荷 协调 优化 方法
【权利要求书】:

1.一种商业园区混合能源系统的源储荷协调优化方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:

步骤1、对商业园区所有场景所涉及的电气冷热子系统中各元件进行建模:

考虑的冷热电元件包括:电系统的可调负荷、大电网、储能和光伏,热系统的电制热、热负荷和热储能,冷系统的电制冷、冷负荷和冷储能,将各个子系统元件的模型放入整体的协调优化模型中:

储能装置的一般模型为:

式中,Sstor(t)为蓄能装置在t时刻储存的能量;Δt为t时刻到t+1时刻的时间间隔;Pabs(t)为t时刻蓄能功率,Prelea(t)为t时刻放能功率;μ为蓄能装置自身向环境散能损失或自损耗的能量系数;ηabs为蓄能装置的蓄能效率;ηrelea为蓄能装置放能效率;

步骤2、建立完备场景下电系统、热系统、冷系统的联合优化模型:

优化目标是运行费用和环境成本之和最小:

式中,ce(k)和cg(k)表示第k个时间步长买电的单位功率、天然气的价格;cf为考虑环境成本时火电机组生产单位电能的环境损失成本;Ns为一个运行周期内负荷和可再生能源的预测步长数;ΔT表示时间步长;

冷热电系统功率平衡约束:

Lc(k)+Lccon(k)=νcηDZL(Pe(k)+Ppv(k))-Mc(k)

式中,νh(0≤νh≤1)表示电制热机组用电比例;νc(0≤νc≤1)表示电制冷机组用电比例;1-νhc(0≤1-νhc≤1)表示普通电用户用电比例;和表示热电联供系统(CHP)的发电效率和发热效率;ηT,ηDZR,ηDZC分别表示变压器、电制热和电制冷的效率;Ppv(k),Pe(k)和Pg(k)分别为第k个时间步长时的光伏发电功率、外部电网注入园区的功率、天然气管网注入园区的热功率;Me(k)、Mh(k)和Mc(k)分别表示电储能、热储能和冰蓄冷系统储蓄功率,储能为正,放能为负;Le(k),Lh(k),Lc(k)分别表示不可调控的常规电负荷、热负荷和冷负荷第k时间步长的功率;Lecon(k),Lhcon(k),Lccon(k)分别表示可调控电负荷、热负荷和冷负荷第k时间步长的功率;

储能状态的转换约束:

式中,μehc分别为储电,储热,储冷系统的充放自损耗系数;ηeinhincin分别为储电,储热,储冷系统的蓄能效率;ηeouthoutcout分别为储电,储热,储冷系统的放能效率,ESe(k),ESh(k),ESc(k)分别表示电储能装备、热储能装备和冷储能装备的第k个时间步长的充电状态;

电制热,电制冷机组的功率约束:

式中,分别为电制热的最小功率,最大功率约束,分别为电制冷的最小功率,最大功率约束;

可调冷热电负荷约束:

式中,分别为可调电负荷的最小功率,最大功率,分别为可调热负荷的最小功率,最大功率,分别为可调冷负荷的最小功率,最大功率;

电储能装备、热储能装备和冷储能装备的容量约束:

式中,ESe(k),ESh(k),ESc(k)分别表示电储能装备、热储能装备和冷储能装备的第k个时间步长的充电状态;和分别表示电储能装备容量最小值和最大值;和分别表示热储能装备容量最小值和最大值;和分别表示冷储能装备容量最小值和最大值;

电储能装备、热储能装备和冷储能装备的功率约束:

式中,和分别表示电储能装备输出功率上下限;和分别表示热储能装备输出功率上下限;和分别表示冷储能装备输出功率的上下限;

周期性约束:

每个优化周期的电储能装备、热储能装备和冷储能装备的初始状态保持一致:

ESe(0)=ESe(Ns)

ESh(0)=ESh(Ns)

ESc(0)=ESc(Ns);

步骤3、对所需优化的场景进行详细分析,分析纯粹的电、热电联合运行场景和冷电联合运行场景下的优化模型并采用成熟的优化求解工具:gurobi和yalmip进行求解。

2.根据权利要求1所述的商业园区混合能源系统的源储荷协调优化方法,其特征在于所述的所有场景包括:

纯粹的电场景:这类场景会在春,秋季节比较多,对热负荷和冷负荷要求很低;这个时候只需要考虑电元件,包括储能,电网,光伏,风电,电动汽车,照明,电机,因此在整体模型中剔除冷和热元件的约束条件后求解;

热电联合运行场景:这类场景在冬季供暖季节比较多,对冷负荷要求低;这个适合需要在电元件的基础上考虑热负荷的特性,考虑电制热,热储能的协调运行,因此在整体模型中剔除冷元件的约束条件后求解;

冷电联合运行场景:这类场景在夏季供冷季节或者工业设备等制冷运行下比较多,对热负荷要求低,这个适合需要在电元件的基础上考虑冷负荷的特性,考虑电制冷,冷储能的协调运行,因此在整体模型中剔除热元件的约束条件后求解。

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