[发明专利]基于渐进式传输增量绘制的地理大数据可视化方法及系统在审

专利信息
申请号: 201811305595.6 申请日: 2018-11-05
公开(公告)号: CN109669998A 公开(公告)日: 2019-04-23
发明(设计)人: 吴信才;吴亮;万波;黄胜辉;黄波;黄颖;陈小佩;尹培培 申请(专利权)人: 武汉中地数码科技有限公司
主分类号: G06F16/29 分类号: G06F16/29;G06F3/0486
代理公司: 武汉今天智汇专利代理事务所(普通合伙) 42228 代理人: 邓寅杰
地址: 430073 湖北省武*** 国省代码: 湖北;42
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 大数据 绘制 渐进式传输 可视化 拖拽 可视化技术 层次标签 加载数据 解析数据 数据增量 流畅性 数据加 地理 加载 传输 保证
【权利要求书】:

1.基于渐进式传输增量绘制的地理大数据可视化方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:

S1、传输要加载的数据:将所需数据传输到前端;

S2、对数据加层次标签:

S21、定义数据层次;

S22、把不同形态的数据分别放在不同的层中,并添加层次标签;

S3、加载数据:

S31、根据数据形态,建立智能索引;

S32、按索引对每一个数据层次上的数据划分成区片;

S33、渐进式加载区片的数据;

S4、解析数据:在加载完数据开始绘制之前,先将坐标压缩后的数据和二进制类型数据解析成原始几何数据;

S5、数据增量绘制:对加载的各区片数据按顺序进行绘制显示;

S6、数据拖拽时的增量绘制:

S61、在进行图形拖拽操作时,先对一些区片进行绘制显示,其他区片暂不绘制;

S62、拖拽完后,增量绘制并显示其它的区片。

2.根据权利要求1所述的基于渐进式传输增量绘制的地理大数据可视化方法,其特征在于:步骤S1中,要加载的数据类型包括原始几何数据、坐标压缩后的数据、二进制数据三种类型。

3.根据权利要求1所述的基于渐进式传输增量绘制的地理大数据可视化方法,其特征在于:步骤S22中,将传输的数据按点、线、面的数据组织结构分层,并以数字1、2、3、……、n添加层次标签。

4.根据权利要求1所述的基于渐进式传输增量绘制的地理大数据可视化方法,其特征在于:步骤S32中,将划分的区片按照1、2、3、……、n的方式进行标注。

5.根据权利要求1所述的基于渐进式传输增量绘制的地理大数据可视化方法,其特征在于:步骤S5中,所述顺序是指预先设定的各要素的重要性优先级顺序。

6.根据权利要求1所述的基于渐进式传输增量绘制的地理大数据可视化方法,其特征在于:步骤S61中,绘制显示和暂不绘制的区片可预先设定并修改。

7.基于渐进式传输增量绘制的地理大数据可视化系统,其特征在于:该系统包括

用于传输各类型数据的数据传输层;

用于根据数据组织结构对其分层并添加标签的层次标签添加层;

用于加载数据的数据加载层;

用于将数据解析成原始几何类型数据的数据解析层;

用于利用增量绘制策略进行绘制显示的增量绘制层;

用于在进行拖拽操作时的拖拽操作增量绘制层。

8.根据权利要求7所述的基于渐进式传输增量绘制的地理大数据可视化系统,其特征在于:所述数据加载层包括建立智能索引的索引建立单元和根据索引将数据划分成区片的数据划分单元。

9.根据权利要求7所述的基于渐进式传输增量绘制的地理大数据可视化系统,其特征在于:所述增量绘制层包括用于指定各数据层次上的区片数据的重要度优先级的绘制排序单元和用于按指定顺序绘制各区片的增量绘制单元。

10.根据权利要求7所述的基于渐进式传输增量绘制的地理大数据可视化系统,其特征在于:所述拖拽操作增量绘制层包括指定拖拽操作时显示区片的数据指定单元以及增量绘制这些区的绘制单元,和拖拽完成后绘制剩下的区片数据的增量绘制单元。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉中地数码科技有限公司,未经武汉中地数码科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811305595.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top