[发明专利]一种水电机组状态检修决策方法及系统

说明书

本发明公开了一种水电机组状态检修决策方法，包括采集机组的运行数据；根据运行数据，获取机组的状态参数；基于机组的状态参数，判断机组是否需要计划检修或故障检修；若需要计划检修或故障检修，技术人员提交检修计划，审批通过后进行检修。同时也公开了相应的系统。本发明先获取机组状态，根据机组状态判断是否需要实施计划检修和故障检修，避免了传统方法的盲目性和不可预见性，减少了重大故障的发生。

技术领域

本发明涉及一种水电机组状态检修决策方法及系统，属于水电厂检修领域。

背景技术

检修决策方法对水电厂安全、经济运行起着至关重要的作用。传统的检修方法包括事故后检修（即故障检修）、计划检修。长期以来，国内水电机组检修一直沿用以预防为主的计划检修和故障检修相结合的模式。其中，计划检修是根据传统经验设定检修时间间隔，分为大修、小修和季修（季节性检修），大修、小修和季修均是定时对机组进行检修，具有一定的盲目性；故障检修是在故障发生后，再进行检修，是一种被动的检修模式，具有很大的不可预见性。

由于现有的检修都不是基于机组的实时状态，因此机组很容易发生重大故障，如多个电机连锁故障等，这些重大故障一旦发生，会使得机组长时间处于离线检修状态，不能参与发电，对发电企业造成很大的损失。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种水电机组状态检修决策方法及系统，基于设备的实时状态实施计划检修和故障检修，减少重大故障的发生。

为了达到上述目的，本发明所采用的技术方案是：

一种水电机组状态检修决策方法，包括以下步骤，

采集机组的运行数据；

根据运行数据，获取机组的状态参数；

基于机组的状态参数，判断机组是否需要计划检修或故障检修；

若需要计划检修或故障检修，技术人员提交检修计划，审批通过后进行检修。

运行数据包括实时运行数据和历史运行数据，这些数据从现场监控系统、机组在线监测系统、变压器在线监测系统和电能量系统采集获得。

状态参数包括机组运行时间、机组健康状态、机组能效状态、机组故障频次和机组综合指标。

机组健康状态：通过特征参数判断的方式获得，当机组至少N个特征参数超越危险限值，则机组健康状态为“危险状态”；当机组小于N个特征参数超越危险限值或者有特征参数超越异常限值，则机组健康状态为“异常状态”；当机组有特征参数超越注意限值，则机组健康状态为“注意状态”；等级从高到低依次为“危险状态”、“异常状态”和“注意状态”；

机组能效状态：对机组指标进行评分，计算指标评分的加权和，结果低于阈值的，则该机组能效状态为“较差”，机组指标包括水轮机效率、引水损失率、导叶漏水率和耗水率；

机组综合指标：采集机组运行时间A、振动区运行时间B和开停机次数C，机组综合指标X=(A-A1)*a+(B-B1)*b+(C-C1)*c，其中A1、B1和C1分别为机组运行时间、振动区运行时间和开停机次数的标准值，a、b和c分别为系数。

判断机组是否需要计划检修或故障检修的过程为，

S1）判断机组是否需要大修；

判断上次大修至当前时刻，机组运行时间是否超过大修时间阈值；判断上次大修至当前时刻，机组健康状态为“危险状态”的频次是否超过大修健康阈值；判断上次大修至当前时刻，机组能效状态为“较差”的频次是否超过大修能效阈值；判断上次大修至当前时刻，机组故障频次是否超过大修故障阈值；判断上次大修至当前时刻，机组综合指标是否超过大修指标阈值；

上述所有判断均没有超过阈值，则转至步骤S2，否则进行大修；