[发明专利]健康预测方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种健康预测方法，其特征在于，包括：

获取用户的人脸图像；

依据预配置的卷积神经网络，提取所述人脸图像中的面部特征；

依据所述卷积神经网络和所述人脸图像中的面部特征，得到所述用户的健康参数的预测指标数据，所述卷积神经网络用于根据人脸图像得到健康参数的指标数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述面部特征包括脸部色度特征和脸部轮廓特征，所述健康参数包括体重参数和面色参数；

所述依据所述卷积神经网络和所述人脸图像中的面部特征，得到所述用户的健康参数的预测指标数据，包括：

依据所述脸部轮廓特征和所述卷积神经网络，得到所述用户的体重参数的预测指标数据；

依据所述面部色度特征和所述卷积神经网络，得到所述用户的面色参数的预测指标数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

将所述人脸图像的面部特征输入至所述卷积神经网络，得到所述用户的预测年龄；

依据所述用户的预测年龄和所述用户的健康参数的预测指标数据，得到所述用户的健康参数的综合预测指标数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：

依据所述用户的健康参数的综合预测指标数据，生成所述用户的健康指标预测图。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：

获取预先配置的基准健康参数的指标数据；

依据所述用户的健康参数的综合预测指标数据以及所述基准健康参数的指标数据，得到所述用户的健康指标变化曲线。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

依据所述健康指标变化曲线，生成健康建议信息，发送至所述用户的终端设备。

7.一种健康预测装置，其特征在于，包括：

图像获取模块，用于获取用户的人脸图像；

面部特征提取模块，用于预配置的依据卷积神经网络，提取所述人脸图像中的面部特征；

健康预测模块，用于依据所述卷积神经网络和所述人脸图像中的面部特征，得到所述用户的健康参数的预测指标数据，所述卷积神经网络用于根据人脸图像得到健康参数的指标数据。

8.根据权利要7所述的装置，其特征在于，所述面部特征包括脸部色度特征和脸部轮廓特征，所述健康参数包括体重参数和面色参数；

所述健康预测模块在依据所述卷积神经网络和所述人脸图像中的面部特征，得到所述用户的健康参数的预测指标数据时，具体用于：

依据所述脸部轮廓特征和所述卷积神经网络，得到所述用户的体重参数的预测指标数据；

依据所述面部色度特征和所述卷积神经网络，得到所述用户的面色参数的预测指标数据。

9.一种终端设备，其特征在于，包括：

处理器、存储器和总线；

所述总线，用于连接所述处理器和所述存储器；

所述存储器，用于存储操作指令；

所述处理器，用于通过调用所述操作指令，执行上述权利要求1至7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述存储介质存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现上述权利要求1至7中任一所述的方法。