[发明专利]一种基于聚类对分布式光伏客户进行分类的方法及系统

权利要求书

1.一种基于聚类对分布式光伏客户进行分类的方法，其特征在于，包括步骤：

S1：根据多个预设特征指标公式，获取每个光伏客户对应的多个特征指标；

S2：将每个光伏客户对应的多个特征指标输入预设数据挖掘软件，通过预设数据挖掘软件将光伏客户进行聚类分类。

2.根据权利要求1所述的一种基于聚类对分布式光伏客户进行分类的方法，其特征在于，步骤S1包括：

S11：根据预设日负荷指标公式，获取光伏客户的光伏用电日负荷指标；

S12：根据预设电量指标公式，获取光伏客户的光伏电量使用指标；

S13：根据预设日负载率指标公式，获取光伏客户的光伏日负载率指标。

3.根据权利要求2所述的一种基于聚类对分布式光伏客户进行分类的方法，其特征在于，步骤S1中的预设日负荷指标公式为：

每日第一电压平均值为：客户每日第一预设时间段内每间隔预设时间时使用的电压值的平均值；

每日第二电压平均值为：客户每日第二预设时间段内每间隔预设时间时使用的电压值的平均值；

所述第一预设时间段和第二预设时间段组合为一日；

每日电压标准差为：客户每日每间隔预设时间段时使用的电压值的标准差。

4.根据权利要求2所述的一种基于聚类对分布式光伏客户进行分类的方法，其特征在于，步骤S1中的预设电量指标公式为：

5.根据权利要求2所述的一种基于聚类对分布式光伏客户进行分类的方法，其特征在于，步骤S1中的预设日负载率指标公式为：

6.根据权利要求1所述的一种基于聚类对分布式光伏客户进行分类的方法，其特征在于：

预设数据挖掘软件为SPSS Modeler数据挖掘软件。

7.一种基于聚类对分布式光伏客户进行分类的系统，其特征在于，包括：

获取特征指标模块，用于根据多个预设特征指标公式，获取每个光伏客户对应的多个特征指标；

聚类分类模块，用于将每个光伏客户对应的多个特征指标输入预设数据挖掘软件，通过预设数据挖掘软件将光伏客户进行聚类分类。

8.根据权利要求7所述的一种基于聚类对分布式光伏客户进行分类的系统，其特征在于，获取指标模块包括：

获取用电日负荷指标单元，用于根据预设日负荷指标公式，获取光伏客户的光伏用电日负荷指标；

获取电量使用指标单元，用于根据预设电量指标公式，获取光伏客户的光伏电量使用指标；

获取日负载率指标单元，用于根据预设日负载率指标公式，获取光伏客户的光伏日负载率指标。

9.根据权利要求7所述的一种基于聚类对分布式光伏客户进行分类的系统，其特征在于，聚类分类模块包括：

聚类分类单元，用于通过预设数据挖掘软件，结合光伏客户的多个特征指标字，将光伏客户按照预设分类方式进行分类；

分类导出单元，用于将分类后的光伏客户按照预设饼形图或者柱形图进行保存并导出。