[发明专利]基于异构云无线接入网络的流量卸载协作方法及系统

说明书

本发明实施例提供一种基于异构云无线接入网络的流量卸载协作方法及系统，该方法包括获取目标区域的业务链路信息；根据合同条款机制的流量卸载优化模型对所述业务链路信息进行求解，获取上行链路信噪比最优解集、下行链路信噪比最优解集和最优报酬解集；根据所述上行链路信噪比最优解集、所述下行链路信噪比最优解集和所述最优报酬解集确定所述目标区域的流量卸载协作最优方案，以对所述目标区域进行流量卸载。本发明实施例基于H‑CRAN中多维未知信息的全链路中继选择场景，通过联合用户的上下行数据需求，基于合同理论对流量卸载中资源配置进行优化，从而提高了流量卸载的效率，使得用户的通信业务更加稳定，减少了运营商切换成本和运维成本。

技术领域

本发明实施例涉及通信技术领域，尤其涉及一种基于异构云无线接入网络的流量卸载协作方法及系统。

背景技术

随着移动通信的迅猛发展和智能终端的大量普及，数据业务量呈现爆炸式增长趋势。为了满足更高的系统频谱效率和能源效率需求，以及更多的终端设备以及更快的数据速率和更低延迟的用户体验，异构云无线接入网(Heterogeneous Cloud Radio AccessNetworks，以下简称H-CRAN)作为5G系统主流的网络架构之一，兼容了传统的异构网络(Heterogeneous Networks，以下简称HetNet)的高容量和大数据云无线接入网络(CloudRadio Access Networks，以下简称C-RAN)的低能耗、弱干扰等优点，已逐渐成为人们研究的热点。

在H-CRAN中，远端射频头(Remote Radio Heads，以下简称RRH)只执行物理层的部分功能，其他重要的基带物理处理功能和上层程序则被纳入计算能力超强的基带单元池(Base Band Unit pool，以下简称BBU pool)中。其中，RRH被灵活部署，负责实现高速率的数据传输；而宏基站(Macro Base Stations，以下简称MBS)主要负责提供广泛的覆盖范围以及控制平面的功能。在这种新型的云无线接入网络架构中，基于云计算的协作处理和网络增益的充分利用，使得运营成本和无线基础设施的能耗大幅度降低。

然而，当前的电信运营商大多处于以传统网络为主体、逐步向虚拟化和云资源池结构转变的转型期。移动网络流量分布表现为极为严重的时空不均衡性，忙时忙区承载全网主要的数据流量，闲时闲区支出高昂的功率消耗和设施维护等费用。运营商们为了节省建设成本，选择将各自的小基站(Small Base Stations，以下简称SBS)部署并接入到公有云平台H-CRAN下。这导致多租户运营商下不同SBS/RRH与用户相关联，移动业务流量并存现象严重，超密集的网络基础设施部署也逐渐呈现出冗余和交叠的现象，导致在流量卸载时，用户的通信业务稳定性降低，增加了运营商切换成本和运维成本。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明实施例提供一种基于异构云无线接入网络的流量卸载协作方法及系统。

第一方面，本发明实施例提供一种基于异构云无线接入网络的流程卸载协作方法，包括：

获取目标区域的业务链路信息；

根据合同条款机制的流量卸载优化模型对所述业务链路信息进行求解，获取上行链路信噪比最优解集、下行链路信噪比最优解集和最优报酬解集；

根据所述上行链路信噪比最优解集、所述下行链路信噪比最优解集和所述最优报酬解集确定所述目标区域的流量卸载协作最优方案，以对所述目标区域进行流量卸载。

第二方面，本发明实施例提供一种基于异构云无线接入网络的流量卸载协作系统，包括：

业务链路信息获取模块，用于获取目标区域的业务链路信息；

处理模块，用于根据合同条款机制的流量卸载优化模型对所述业务链路信息进行求解，获取上行链路信噪比最优解集、下行链路信噪比最优解集和最优报酬解集；