[发明专利]虚拟对象控制、模型训练方法、装置、存储介质和设备

说明书

本申请涉及一种虚拟对象控制、模型训练方法、装置、存储介质和设备，虚拟对象控制方法包括：获取与待控制虚拟对象对应的交互场景数据；对所述交互场景数据进行特征提取得到特征数据；将所述特征数据输入虚拟对象控制预测模型，得到由所述虚拟对象控制预测模型的动作预测层输出的目标动作；在所述虚拟对象控制预测模型包括的多个动作参数预测层中，选取与所述目标动作对应的动作参数预测层所输出的动作参数；按照选取的所述动作参数，控制所述待控制虚拟对象执行所述目标动作。本申请提供的方案可以提供虚拟对象的控制效率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种虚拟对象控制、模型训练方法、装置、存储介质和设备。

背景技术

随着互联网技术的不断发展，包括虚拟对象的场景越来越多，通过控制虚拟对象进行交互变得越来越普遍。例如，用户可以通过多人在线战术竞技游戏(MultiplayerOnline Battle Arena，MOBA)控制虚拟对象与其他用户进行竞技。再例如，人们可以通过在虚拟场景中控制虚拟对象，使得该虚拟对象进行跑动或者跳跃等动作，来模拟现实中人的动作。然而，传统的虚拟对象控制依赖于人工操作，需要人工参与进行大量操作，导致虚拟对象的控制效率低下。

发明内容

基于此，有必要针对目前虚拟对象的控制效率低下的技术问题，提供一种虚拟对象控制、模型训练方法、装置、存储介质和设备。

一种虚拟对象控制方法，包括：

获取与待控制虚拟对象对应的交互场景数据；

对所述交互场景数据进行特征提取得到特征数据；

将所述特征数据输入虚拟对象控制预测模型，得到由所述虚拟对象控制预测模型的动作预测层输出的目标动作；

在所述虚拟对象控制预测模型包括的多个动作参数预测层中，选取与所述目标动作对应的动作参数预测层所输出的动作参数；

按照选取的所述动作参数，控制所述待控制虚拟对象执行所述目标动作。

一种虚拟对象控制装置，包括：

获取模块，用于获取与待控制虚拟对象对应的交互场景数据；

提取模块，用于对所述交互场景数据进行特征提取得到特征数据；

预测模块，用于将所述特征数据输入虚拟对象控制预测模型，得到由所述虚拟对象控制预测模型的动作预测层输出的目标动作；在所述虚拟对象控制预测模型包括的多个动作参数预测层中，选取与所述目标动作对应的动作参数预测层所输出的动作参数；

控制模块，用于按照选取的所述动作参数，控制所述待控制虚拟对象执行所述目标动作。

一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行上述虚拟对象控制方法的步骤。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述虚拟对象控制方法的步骤。

上述虚拟对象控制方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，通过虚拟对象控制预测模型根据特征数据进行动作与动作参数的预测，实现虚拟对象的自动控制。该虚拟对象控制预测模型包括两个层级的预测层：用于预测动作的动作预测层和用于预测动作参数的动作参数预测层，且动作预测层预测出的每种动作都分别对应有一个动作参数预测层，该动作参数预测层输出的动作参数可以认为是与预测的动作对应的动作参数。这样，在获取与待控制虚拟对象对应的交互场景数据后，即可自动对交互场景数据进行特征提取得到特征数据，再将特征数据输入虚拟对象控制预测模型，以获得动作预测层预测的目标动作，继而在多个动作参数预测层分别输出的动作参数中，选择与目标动作对应的动作参数预测层所输出的动作参数，得到正确预测的动作和动作参数来控制虚拟对象，极大地提高了虚拟对象的控制效率。