[发明专利]基于人脸识别的菜品推荐方法、装置及存储介质

说明书

本发明实施例提出一种基于人脸识别的菜品推荐方法、装置及计算机可读存储介质。其中基于人脸识别的菜品推荐方法包括：获取多个用户的人脸图像；利用机器学习模型识别所述人脸图像的特征；根据所述人脸图像的特征对所述多个用户进行聚类分析，获得各用户对应的聚类信息；获取当前用户对应的聚类信息中的点菜记录；根据所述点菜记录中的菜品信息确定给所述当前用户的推荐菜品。本发明实施例通过对多个用户进行聚类分析推荐菜品，能够很好地满足个性化需求，用户体验良好。

技术领域

本发明涉及人脸识别技术领域，尤其涉及一种基于人脸识别的菜品推荐方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

目前使用机器学习模型，如使用神经网络模型进行人脸识别，可识别出年龄、性别、种族、肤质。人脸识别技术包括人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。人脸识别自然性和不被被测个体察觉的特点使之渐渐被广泛应用于各类鉴别身份的系统。例如，利用人脸识别技术可以准确高效地鉴定用户身份，如会员身份等。

另一方面，在餐饮服务、餐具供应、食物储存等应用场景，通常需要为用户推荐满足个性化需求的菜品。现有技术中通常只是简单地根据用户的年龄、性别等特征推荐适宜的菜品。这种情况下通常推荐的菜品是预先存储的，这种方式缺乏灵活性，有时用户的喜好和需求也是会发生变化的，这种死板的推荐方式无法满足用户与时俱进的个性化需求。如何利用人脸识别技术更智能地预测用户偏爱的菜品和口味是目前亟待解决的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种基于人脸识别的菜品推荐方法、装置及计算机可读存储介质，以至少解决现有技术中的一个或多个技术问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种基于人脸识别的菜品推荐方法，包括：获取多个用户的人脸图像；利用机器学习模型识别所述人脸图像的特征；根据所述人脸图像的特征对所述多个用户进行聚类分析，获得各用户对应的聚类信息；获取当前用户对应的聚类信息中的点菜记录；根据所述点菜记录中的菜品信息确定给所述当前用户的推荐菜品。

在一种实施方式中，所述人脸图像的特征包括性别特征、年龄特征、种族特征和肤质特征中的至少一项。

在一种实施方式中，所述方法还包括：预先设置与所述人脸图像的特征对应的推荐菜品；将与当前用户的所述人脸图像的特征对应的推荐菜品，作为给所述当前用户的推荐菜品。

在一种实施方式中，所述方法还包括：预先设置与所述人脸图像的特征对应的禁忌菜品；检查给所述当前用户的推荐菜品中是否有与当前用户的所述人脸图像的特征对应的禁忌菜品；若有，则将有与当前用户的所述人脸图像的特征对应的禁忌菜品从所述推荐菜品中删除。

第二方面，本发明实施例提供了一种基于人脸识别的菜品推荐装置，包括：人脸图像获取单元，用于获取多个用户的人脸图像；特征识别单元，用于利用机器学习模型识别所述人脸图像的特征；聚类分析单元，用于根据所述人脸图像的特征对所述多个用户进行聚类分析，获得各用户对应的聚类信息；点菜记录获取单元，用于获取当前用户对应的聚类信息中的点菜记录；菜品推荐单元，用于根据所述点菜记录中的菜品信息确定给所述当前用户的推荐菜品。

在一种实施方式中，所述人脸图像的特征包括性别特征、年龄特征、种族特征和肤质特征中的至少一项。

在一种实施方式中，所述装置还包括设置单元，用于：预先设置与所述人脸图像的特征对应的推荐菜品；所述菜品推荐单元还用于：将与当前用户的所述人脸图像的特征对应的推荐菜品，作为给所述当前用户的推荐菜品。

在一种实施方式中，所述装置还包括设置单元，用于：预先设置与所述人脸图像的特征对应的禁忌菜品；所述菜品推荐单元还用于：检查给所述当前用户的推荐菜品中是否有与当前用户的所述人脸图像的特征对应的禁忌菜品；若有，则将有与当前用户的所述人脸图像的特征对应的禁忌菜品从所述推荐菜品中删除。