[发明专利]一种基于电量关联性的户变关系异常判别方法

权利要求书

1.一种基于电量关联性的户变关系异常判别方法，其特征在于：包括以下步骤：

1)供电单位根据需要配置相邻台区，形成n个相邻台区组合：{N₁,N₂,...,N_n}，给定最小正关联度C_cr，并定义大于C_cr为强正关联，小于-C_cr为强负关联；

2)分析第k个相邻台区组合N_k，N_k共有台区m个{T₁,T₂,...,T_m}，用户z户{U₁,U₂,...,U_z}；

3)计算用户U_i与每个台区T_j的关联系数C_ij，其中1≦i≦z，1≦j≦m；

4)根据关联系数C_ij，找到用户U_i档案所属台区T_u的关联系数C_iu，若C_iu<-C_cr，执行步骤5；否则输出用户U_i为正常用户，执行步骤6；

5)遍历用户U_i与所有台区的关联系数C_ij，找到其中的最大的关联系数C_iv，若C_iv>C_cr，输出用户U_i为户变嫌疑用户，嫌疑台区为T_v，执行步骤6；否则输出用户U_i为正常用户，执行步骤6；

6)按照i＝i+1的方式，返回步骤3，直至遍历该组相邻台区的每一个用户；若遍历完该组相邻台区的所有用户，执行步骤7；

7)按照k＝k+1的方式，返回步骤2，直至遍历每一组相邻台区，若遍历完所有相邻台区，则执行步骤8；

8)完成整个步骤，输出所有的户变嫌疑用户。

2.根据权利要求1所述的一种基于电量关联性的户变关系异常判别方法，其特征在于：所述步骤3中，C_ij的计算方式为：先选择皮尔逊相关系数作为计算公式，计算出用户U_i与每个台区T_i的关联系数向量C_1×k，其中X_i指的是用户U_i第i天的用电量，Y_i指的是第i天的某台区线损电量，N表示选择的天数；则C_j表示关联系数向量C_1×k的第j个数值，C_ij表示用户U_i与台区T_j的关联系数。