[发明专利]一种生命体征感知系统

说明书

本发明涉及一种生命体征感知系统，包括：载体，用于承载人体；生命活动传感装置，用于获取所述人体的生命体征参数，与所述载体连接；系统工作站，用于对所述生命活动传感装置获取的生命体征参数进行处理、根据处理所得的数据对所述人体的生命体征状态进行监护、初步预判后与模型预测数据进行对比，并对人体的异常生命体征状态进行报警，与所述生命活动传感装置连接。本发明通过模型预测数据与预设参数表，能够实现快速准确的预判，能够对不同类型的病人进行智能化准确预测。

技术领域

本发明涉及一种生命体征感知系统。

背景技术

生命体征包括以下关键目标临床测量：心率、呼吸速率、体温、血压以及适宜条件下的血氧饱和度。这些数值提供了关于患者的健康状态的重要体征信息。可以对所有这些生命体征进行观察、测量和监测，测量的结果使得能够对个体的机能水平进行评估。

具体而言，生命体征可以指示人的生命状态、识别急性医学问题的存在、作为快速量化疾病的等级以及身体如何应对综合生理性压力的手段，并且可以充当诸如限定为慢性血压升高的高血压的慢性病状态的标记。

尽管对临床生命体征进行测量、监测、观察和收集的重要性毋庸置疑，但是医学工作者用户可能对这些测量的生命体征的精确性和可靠性存在疑问。从急症护理监测器手动收集的生命体征或者来自CIS中的经护士验证的生命体征的问题是：这样的生命体征是在那一时刻的生命体征的表示。这样测量是点提取，其不能从取自最后测量、监测、观察和收集生命体征之后的生命体征的诸如峰值、谷值、以及行进的路径的最有生理意义的值。另外，即使可以对病人进行心率、呼吸速率、血压、血氧、脉搏、体温等生命体征测量或实时监测，以排除病人在某一时段呈现的特殊生理参数被错过的可能性，但都需要采用接触式测量或实时监测，长时间进行会导致病人产生不适，尤其是一般测量或实时监测的过程中对人体有严格的要求，例如静卧、平躺等，不利于长时间的测量或监测。

此外，医疗监护领域中，对体征参数的判断往往不存在精确的阈值，由于每个人的特征参数范围都是特有的，根据体征参数的数据，无法对病人的实际状况进行判断。所以，在对体征进行预测判断时，传统的判断方法极易出现误判，无法准确对病人的状况进行预判和预测。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种生命体征感知系统，包括：

载体，用于承载人体；

生命活动传感装置，用于获取所述人体的生命体征参数，与所述载体连接；

系统工作站，用于对所述生命活动传感装置获取的生命体征参数进行处理、根据处理所得的数据对所述人体的生命体征状态进行监护、初步预判后与模型预测数据进行对比，并对人体的异常生命体征状态进行报警，与所述生命活动传感装置连接。

所述模型预测数据通过以下步骤得到：

在实时检测的时间序列数据中，提取相对平稳的时间序列；

计算时间序列的自相关函数ACF，判断该时间序列是否为平稳时间序列；

对时间序列进行零均值处理；

计算时间序列的自相关函数ACF以及偏自相关函数PACF，判断是否存在拖尾和截尾，从而确定模型类别；

通过准则函数法确定最大的模型阶数，

根据模型类别和模型阶数，确定模型参数的估计值从而得到模型预测数据。

所述系统工作站还包括预设参数表单元、参数组选择单元、异常判断单元以及预测单元；

预设参数表单元，所述预设参数表单元储存预设参数表，所述预设参数表中由多组参数组组成，所述参数组由预设数据、预设数据变化量、预设数据变化率、预设变化量阈值、预设变化率阈值组成；