[发明专利]药用植物识别方法、装置和计算机设备

权利要求书

1.一种药用植物识别方法，其特征在于，包括：

对待识别的药用植物进行拍摄，获取包括所述待识别的药用植物的至少一个植物元素的至少两张图像，所述至少一个植物元素包括所述待识别的药用植物的叶片形态；

将所述至少两张图像中的每张图像按照预定方式分割为预定数量的子图像；

利用深度神经网络模型对分割获得的子图像进行识别，获得每张子图像的识别结果；

计算分割获得的子图像的识别结果的平均值，根据所述平均值确定所述待识别的药用植物的识别结果；

显示所述待识别的药用植物的识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对待识别的药用植物进行拍摄包括：

在设定的不同距离处对待识别的药用植物进行拍摄。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算分割获得的子图像的识别结果的平均值，根据所述平均值确定所述待识别的药用植物的识别结果之后，还包括：

当所述识别结果为所述待识别的药用植物不是药用植物时，将所述至少两张图像进行二次识别，获得所述待识别的药用植物的二次识别结果；

保存所述二次识别结果。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算分割获得的子图像的识别结果的平均值，以所述平均值作为所述待识别的药用植物的识别结果之后，还包括：

当所述识别结果为所述待识别的药用植物是药用植物时，保存所述待识别的药用植物的识别结果。

5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述识别结果包括所述药用植物的名称和种类；

所述方法还包括：

在对指定区域的待识别的药用植物识别完毕之后，根据所述药用植物的名称和种类对保存的识别结果进行分类；

根据分类后的识别结果确定所述指定区域中药用植物的种类纯净度。

6.一种药用植物识别装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于对待识别的药用植物进行拍摄，获取包括所述待识别的药用植物的至少一个植物元素的至少两张图像，所述至少一个植物元素包括所述待识别的药用植物的叶片形态；

分割模块，用于将所述至少两张图像中的每张图像按照预定方式分割为预定数量的子图像；

识别模块，用于利用深度神经网络模型对所述分割模块分割获得的子图像进行识别，获得每张子图像的识别结果；

计算模块，用于计算分割获得的子图像的识别结果的平均值，以所述平均值作为所述待识别的药用植物的识别结果；

显示模块，用于显示所述识别模块获得的所述待识别的药用植物的识别结果。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，

所述获取模块，具体用于在设定的不同距离处对待识别的药用植物进行拍摄。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：保存模块；

所述识别模块，还用于在所述计算模块计算分割获得的子图像的识别结果的平均值，根据所述平均值确定所述待识别的药用植物的识别结果之后，当所述识别结果为所述待识别的药用植物不是药用植物时，将所述至少两张图像进行二次识别，获得所述待识别的药用植物的二次识别结果；

所述保存模块，用于保存所述二次识别结果。

9.一种计算机设备，其特征在于，包括摄像装置、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如权利要求1-5中任一所述的方法。

10.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。