[发明专利]一种基于图谱匹配进行设备维修记录语义搜索的方法

说明书

本发明提供一种基于图谱匹配进行设备维修记录语义搜索的方法。所述方法包括如下步骤：(一)、构建工业设备分类体系和词典，并录入数据库存储；(二)、故障维修记录预处理；(三)、获取故障描述的图谱片段；(四)、获取故障描述的扩展图谱片段；(五)、获取故障描述的模板信息；(六)、组合搜索策略，至少包括精准搜索、语义容纳搜索、设备组合搜索、设备向下搜索、故障向下搜索、设备向上搜索、故障向上搜索。该方法在将自然语言描述的故障现象图谱化的基础上，针对不同的应用场景，提供图谱匹配搜索的基础方法，能够实现精准理解用户意图的、快速的设备维修记录语义搜索。

技术领域

本发明涉及信息利用技术，具体涉及一种在将自然语言描述的故障现象图谱化的基础上，针对不同的应用场景，提供图谱匹配搜索的基础方法，能够实现精准理解用户意图的、快速的设备维修记录语义搜索。

背景技术

智能运维是智能制造的重要环节，也是企业产业转型升级的重要方面。在长期的生产运行中，企业积累了大量设备维修历史数据，包括设备故障现象、故障原因和维修方案等信息。如何最大化的利用这些大量的设备维修历史数据，对企业在后续运维中快速、精准地发现设备故障原因、并采取维修对策具有重要意义。

由于这些维修记录大多采用自然语言描述，在运维期间由不同的报修人员、维修人员按不同的方式表达。按照关键词的传统搜索方法，很难找到或找全语义相同或相近的维修记录来辅助维修，以往积累的丰富的维修知识只能封存在历史维修记录中，无法充分发挥其应有的价值。

我们发明的“一种将设备故障语句描述转换为知识图谱表达的方法”，将历史维修文本记录结构化、语义化和知识化。本发明就是在此基础上，针对不同的应用场景，提供图谱匹配搜索的基础方法，帮助人们快速准确的搜索到语义相同或相近的维修知识，为维修人员提供有价值的维修信息，极大地提高运维效率。

发明内容

本发明的目的是为了帮助人们针对不同的应用场景快速准确的搜索到语义相同或相近的维修知识，提供一种基于图谱匹配进行设备维修记录语义搜索的方法，该方法在将自然语言描述的故障现象图谱化的基础上，针对不同的应用场景，提供图谱匹配搜索的基础方法，能够实现精准理解用户意图的、快速的设备维修记录语义搜索。

为了解决上述现有技术问题,本发明的技术方案是:

本发明一种基于图谱匹配进行设备维修记录语义搜索的方法，

所述方法包括如下步骤：

(一)、构建工业设备分类体系和词典，并录入数据库存储；

(二)、故障维修记录预处理，在数据库中创建故障维修记录表，所述故障维修记录表至少包括故障描述、图谱片段、扩展图谱片段、模板信息四个字段，然后利用语义图谱生成工具对故障维修记录表进行预处理；

(三)、获取故障描述的图谱片段；

(四)、获取故障描述的扩展图谱片段；

(五)、获取故障描述的模板信息；

(六)、组合搜索策略，至少包括精准搜索、语义容纳搜索、设备组合搜索、设备向下搜索、故障向下搜索、设备向上搜索、故障向上搜索。

所述步骤(一)包括：构建全面的工业设备分类体系，所述工业设备分类体系优选包括分类大纲、主从类表、类目索引、类目注释以及后控制词表，优选设置3级～5级，对具有纵向关系的类目进行设计，需要充分体现出各类目间的上下位类关系或者从属等级关系，对具有横向关系的类目进行设计，体现出各类目间的同位类关系或并列相关关系，然后根据工业设备分类体系构建设备及组件词典、状态词典、程度词词典、同义词词典，还包括构建关系词典，然后将上述所有词典通过数据库的对应数据表存储，所述数据库为文档型数据库。