[发明专利]一种基于背景协同的风险检测方法、装置及系统在审
申请号: | 201811311967.6 | 申请日: | 2018-11-06 |
公开(公告)号: | CN111145456A | 公开(公告)日: | 2020-05-12 |
发明(设计)人: | 李东声 | 申请(专利权)人: | 天地融科技股份有限公司 |
主分类号: | G07F19/00 | 分类号: | G07F19/00;G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100083 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 背景 协同 风险 检测 方法 装置 系统 | ||
1.一种基于背景协同的风险检测方法,其特征在于,包括:
S1,第一摄像头对待检测环境进行视频采集,获得第一视频数据,并将所述第一视频数据发送至监控装置;
S2,第二摄像头对待检测环境进行视频采集,获得第二视频数据,并将所述第二视频数据发送至所述监控装置,其中,所述第一摄像头与所述第二摄像头设置在所述待检测环境中的不同位置;
S3,所述监控装置接收所述第一视频数据和所述第二视频数据,识别出所述第一视频数据和所述第二视频数据中待分析用户对应的人脸,确定所述待分析用户;
S4,所述监控装置获取所述第一视频数据和所述第二视频数据中包含所述待分析用户位于必经点处的视频数据,其中所述必经点包括N个,N大于或等于2;
S5,所述监控装置按照所述N个必经点与目标位置的距离由远及近依次从包含所述待分析用户位于所述必经点处的视频数据中提取背景特征,得到N个背景特征集,其中,每个背景特征集中包含在一个必经点出现时,所述第一摄像头和所述第二摄像头采集到的全部背景特征;
S6,所述监控装置将第一个必经点作为当前必经点;
S7,所述监控装置将所述当前必经点处的当前背景特征集输入预设的背景协同模型得到所述当前背景特征集与所述预设的背景协同模型之间的当前匹配度;
S8,所述监控装置将所述当前匹配度与预设的背景阈值进行比较,如果所述当前匹配度高于所述预设的背景阈值,则执行步骤S9,如果所述当前匹配度不高于所述预设的背景阈值,则执行步骤S10;
S9,所述监控装置判断是否存在下一个必经点,如果存在下一个必经点,则将下一个必经点作为新的当前必经点,返回执行步骤S7;如果不存在下一个必经点,则执行步骤S11;
S10,所述监控装置生成第一比较结果,确定存在预设风险;
S11,所述监控装置生成第二比较结果,确定不存在预设风险。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
所述监控装置预先接收所述第一摄像头和所述第二摄像头采集得到的训练视频数据;
所述监控装置从所述训练视频数据中分别提取训练要素,根据所述训练要素训练得到所述预设的背景协同模型。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,还包括:
所述监控装置在确定存在预设风险后,执行报警操作。
4.一种基于背景协同的风险检测系统,其特征在于,包括:
第一摄像头,用于对待检测环境进行视频采集,获得第一视频数据,并将所述第一视频数据发送至监控装置;
第二摄像头,用于对待检测环境进行视频采集,获得第二视频数据,并将所述第二视频数据发送至所述监控装置,其中,所述第一摄像头与所述第二摄像头设置在所述待检测环境中的不同位置;
所述监控装置,用于接收所述第一视频数据和所述第二视频数据,识别出所述第一视频数据和所述第二视频数据中待分析用户对应的人脸,确定所述待分析用户;获取所述第一视频数据和所述第二视频数据中包含所述待分析用户位于必经点处的视频数据,其中所述必经点包括N个,N大于或等于2;按照所述N个必经点与目标位置的距离由远及近依次从包含所述待分析用户位于所述必经点处的视频数据中提取背景特征,得到N个背景特征集,其中,每个背景特征集中包含在一个必经点出现时,所述第一摄像头和所述第二摄像头采集到的全部背景特征;将第一个必经点作为当前必经点;将所述当前必经点处的当前背景特征集输入预设的背景协同模型得到所述当前背景特征集与所述预设的背景协同模型之间的当前匹配度;将所述当前匹配度与预设的背景阈值进行比较,如果所述当前匹配度高于所述预设的背景阈值,则判断是否存在下一个必经点,如果存在下一个必经点,则将下一个必经点作为新的当前必经点,返回执行将所述当前必经点处的当前背景特征集输入预设的背景协同模型得到所述当前背景特征集与所述预设的背景协同模型之间的当前匹配度的操作;如果不存在下一个必经点,则生成第二比较结果,确定不存在预设风险;如果所述当前匹配度不高于所述预设的背景阈值,则生成第一比较结果,确定存在预设风险。
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