[发明专利]一种基于物联网搜索的商品智能推荐系统与方法

说明书

本发明公开了一种基于物联网搜索的商品智能推荐系统，包括服务平台管理系统、卖家终端和买家终端；所述服务平台管理系统，具体用于：搜索正在销售的与买家终端即时发送的商品关键字或订阅的商品关键字相同或相似的商品的所有卖家，以生成商品列表；实时监控该买家终端的买家地理位置，并根据所述商品列表，筛选出所述买家地理位置的预设范围内的卖家；将筛选出的卖家的卖家信息推送至所述买家终端，同时，将所述买家终端的买家信息推送至筛选出的卖家的卖家终端。本发明还公开了一种基于物联网搜索的商品智能推荐方法。

技术领域

本发明涉及物联网技术领域，尤其是涉及一种基于物联网搜索的商品智能推荐系统与方法。

背景技术

互联网和电子商务的普及给用户带来了大量的信息，满足了用户在信息时代对信息的需求。但随着网络的迅速发展而带来的网上信息量的大幅增长，使得用户在面对大量信息时无法从中快速获得对自己真正有用的那部分信息。

解决信息超载问题一个非常有效的办法是推荐系统，它是根据用户的信息需求、兴趣等，将用户感兴趣的信息、产品等推荐给用户的个性化信息。它通过研究用户的兴趣偏好，进行个性化计算，由系统发现用户的兴趣点，从而引导用户发现自己的信息需求。目前已有多种常见的推荐方法，如基于内容的推荐、协同过滤推荐、基于关联规则的推荐等。

在定位技术方面，随着无线通讯和移动定位技术的不断发展以及移动网络和GPS定位技术的广泛应用，催生了基于位置的服务(LBS)的产生和发展。LBS服务通过获取用户的经纬度信息，结合GIS数据库，可以为用户提供包括交通引导，地点查询，朋友位置查询、车辆跟踪、商务网点查询，小孩看护、紧急呼叫等众多服务。

但现有技术存在如下不足：

目前的基于互联网的商品推荐服务，主要是在线上的场景，基于用户搜索的、购买过的商品的信息，或与其相似的用户的购买记录等因素，向买家推荐其可能感兴趣的商品。但是在线下场景中，由于对用户的位置因素的支持不足，没有基于位置信息实时对用户提供推荐服务，导致用户路过了感兴趣的商品的实体店，却不自知。如当用户来到可能感兴趣的商品所在的商店附近时，推荐系统无法将这些商品信息和商品的购买地点推送给用户。使得用户缺少了“走过路过不要错过”的体验。

当前如美团，大众点评等APP中基于位置的服务，主要是提供用户当前位置相关的查询。如即时查询搜索用户位置附近的餐厅、商店等。或有的顶多是按用户当前位置的距离对查询信息进行排序，如最近的川菜馆。但是此类服务系统无法对用户的需求进行持续追踪，例如当用户到达用户设定的某个感兴趣的东西的附近时，此类服务系统无法提醒用户其感兴趣的东西就在附近。

另外，现有的推荐系统，主要是在B2C、C2C的电商平台上，系统为买家推荐其可能感兴趣的商品，但是缺乏为卖家推荐买家的服务。目前的平台无法做到将买家感兴趣的商品的信息或者对某些商品感兴趣的买家信息，推送给正好能够提供这些商品的卖家，导致卖家不能及时响应这类潜在买家的购买需求，也不能有针对性地主动进行营销。

发明内容

本发明实施例提供了一种基于物联网搜索的商品智能推荐系统与方法，以解决目前的推荐系统与方法不能提供基于买家的实时位置对买家进行持续跟踪的商品推荐服务，且不具备向卖家推荐买家信息的功能的技术问题。

为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种基于物联网搜索的商品智能推荐系统，包括：服务平台管理系统、卖家终端和买家终端；

所述服务平台管理系统，具体用于：

搜索正在销售的与买家终端即时发送的商品关键字或订阅的商品关键字相同或相似的商品的所有卖家，以生成商品列表；

实时监控该买家终端的买家地理位置，并根据所述商品列表，筛选出所述买家地理位置的预设范围内的卖家；