[发明专利]一种医疗影像标注方法及系统

说明书

本发明公开了一种医疗影像标注方法及系统，属于医疗图像处理领域，方法包括：对用户上传的医疗影像进行解析及图像预处理，得到已处理医疗影像；根据预设的作业分配策略，将已处理医疗影像的标注作业分发给指定用户；向指定用户提供已处理医疗影像对应的标注流程，标注流程用于指定用户对已处理医疗影像进行标注；获取指定用户对已处理医疗影像的标注结果，并存储。本发明实施例可以对医疗影像尤其针对多模态多序列MR图像进行优化标注，实现了灵活地、快速地完成对医疗影像进行专业性标注。

技术领域

本发明涉及医疗图像处理领域，特别涉及一种医疗影像标注方法及系统。

背景技术

随着人工智能技术的愈趋成熟，应用范畴更加广泛。而在医疗AI领域，相对于其他领域的高速发展显得脚步较慢。而其中的主要原因有数据规模小、标注质量差、标注需要跨领域跨学科的专业人士等。首先，医院体系本身有大量的医疗数据，但是没有一个高效科学安全的方法让AI行业的技术人员直接提取和利用。其次，相较于一般的日常数据，具有行业壁垒的医疗数据的标注质量普遍较低，而即使技术人员获得数据，也由于医疗行业本身的专业性使介入医疗临床本身有个很高准入条件，技术人员往往无法准确的进行所需要的标注。所以，设计一套专业，高效且安全合理的医疗数据标注系统成了解决这些横在医疗专人人士和AI技术人员鸿沟成了医疗AI发展的重中之重。

现在业内市面上有多种可用于标注的工具及平台，如Labelme，LabelImg，VGGImage Annotator等，这些标注工具主要基于人工智能计算机视觉中的目标检测、识别、分割功能而开发的通用标注工具，对于大部分的日常标注(物体，人物，符号，文字)能有比较好的效果，但对于像医疗影像方面，虽然也能完成部分标注，但依然会面临标注不够专业，缺乏灵活性且效率低下的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种医疗影像标注方法及系统，用以实现灵活地、快速地完成对医疗影像进行专业性标注。

本发明实施例提供的技术方案如下：

第一方面，提供了一种医疗影像标注方法，所述方法包括：

对用户上传的医疗影像进行解析及图像预处理，得到已处理医疗影像；

根据预设的作业分配策略，将所述已处理医疗影像的标注作业分发给指定用户；

向所述指定用户提供所述已处理医疗影像对应的标注流程，所述标注流程用于所述指定用户对所述已处理医疗影像进行标注；

获取所述指定用户对所述已处理医疗影像的标注结果，并存储。

在一些实施例中，所述图像预处理至少包括图像归类、图像增强、图像配准和图像去噪声处理中的一种或多种。

在一些实施例中，向所述指定用户提供所述已处理医疗影像对应的标注流程，包括：

导入所述已处理医疗影像对应的医疗课题配置文件，其中，所述医疗课题配置文件用以支持不同的标注形式和标注内容；

基于所述医疗课题配置文件，生成所述标注流程，以提供给所述指定用户。

在一些实施例中，所述已处理医疗影像的类型为多序列MR图像，所述已处理医疗影像对应的标注流程包括：

S1、对所述多序列MR图像的各序列进行排序，并将排序后的多个序列显示给所述指定用户，以使所述指定用户从所述多个序列中选出主序列；

S2、基于所述指定用户选出的主序列，对所述多个序列进行配准；

S3、获取所述指定用户对配准后的所述多个序列中的指定序列进行的勾画标注；

S4、基于所述勾画标注，在配准后的所述多个序列的各序列中同步显示勾画位置以及标注信息；