[发明专利]基于信道模型特征提取的小区测量报告定位方法及系统

权利要求书

1.一种基于信道模型特征提取的小区测量报告定位方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤S1、获取主小区中多个采样点的MR数据及经纬度，得到样本集；

步骤S2、按照预设的整理规则对所述样本集中的MR数据进行整理，得到分别对应各个MR数据的信号特征向量；

步骤S3、将样本集中的各个采样点的经纬度转换为该采样点相对主小区的信号发射点的距离和方位角；

步骤S4、根据步骤S2中得到的信号特征向量和步骤S3中得到的采样点相对主小区的信号发射点的距离训练产生主小区的距离信道模型，根据步骤S2中得到的信号特征向量和步骤S3中得到的采样点相对主小区的信号发射点的方位角训练产生主小区的方位角信道模型；

步骤S5、接收主小区中待定位的采样点的MR数据，将所述待定位的采样点的MR数据应用到所述主小区的距离信道模型及方位角信道模型中，得到待定位的采样点相对主小区的信号发射点的距离和方位角；

步骤S6、根据待定位的采样点相对主小区的信号发射点的距离和方位角，得到待定位的采样点的经纬度；

所述预设的整理规则为：

统计在所述步骤S1中获取的所有MR数据中出现的每一个邻小区的出现次数；

设置每一个信号特征向量均包括一主小区字段及N个邻小区字段，其中所述主小区字段排列于N个邻小区字段之前，在主小区字段之后N个邻小区字段按照每一个邻小区的出现次数从多往少依次排列，N为出现在所述步骤S1中获取的所有MR数据中的所有邻小区的个数；

根据各个MR数据产生各个信号特征向量，每一个MR数据的主小区信号特征数据填入该MR数据的信号特征向量的主小区字段中，接收到的邻小区的信号特征数据填入该MR数据的信号特征向量的对应的邻小区字段中，未在该MR数据中出现的邻小区对应的邻小区字段置空。

2.如权利要求1所述的基于信道模型特征提取的小区测量报告定位方法，其特征在于，每一个采样点的MR数据包括该采样点接收到的主小区的信号特征数据及该采样点能够接收到的邻小区的信号特征数据。

3.如权利要求2所述的基于信道模型特征提取的小区测量报告定位方法，其特征在于，所述步骤S2还包括：截去各个信号特征向量中排列于最末的M个邻小区字段，产生截短后的信号特征向量，M为小于N的正整数；

所述步骤S4中用于训练的信号特征向量均为截短后的信号特征向量。

4.如权利要求1所述的基于信道模型特征提取的小区测量报告定位方法，其特征在于，所述步骤S1具体包括：

在预设时长内对主小区进行多次MR采集；

筛选出所述多次MR采集中采集到经纬度的采样点，从而获得主小区中多个采样点的MR数据及经纬度。

5.如权利要求1所述的基于信道模型特征提取的小区测量报告定位方法，其特征在于，所述步骤S4中利用基于决策树和梯度下降的机器学习算法训练产生所述距离信道模型及方位角信道模型。