[发明专利]大时滞系统的预测智慧PI控制方法在审

专利信息
申请号: 201811315515.5 申请日: 2018-11-06
公开(公告)号: CN109270835A 公开(公告)日: 2019-01-25
发明(设计)人: 曾喆昭 申请(专利权)人: 曾喆昭
主分类号: G05B11/42 分类号: G05B11/42
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 410076 湖*** 国省代码: 湖南;43
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摘要:
搜索关键词: 时滞系统 控制器 模型参数 标称 预测 闭环控制系统 大时滞系统 反馈信息 根本原因 理论分析 时间常数 时滞对象 实际输出 受控对象 速度因子 信息反馈 输出 鲁棒性 时滞 应用
【权利要求书】:

1.一种预测智慧PI控制方法,其特征在于,包括如下步骤:

1)根据时滞对象的单位阶跃响应曲线:

y(t)=y1(t-τ)=K[1-e-a(t-τ)]ε(t-τ)

可直观获得时滞对象的时滞标称值τ0和系统增益标称值K0=max[y(t)],进而获得系统时间常数T标称值:且t>τ;

2)根据步骤1)获得的时滞对象标称值K0、T0和τ0,可得标称模型参数a0=1/T0,b0=K0/T0,由此确定Smith预估器模型参数分别为:

am=a0,bm=b0

其中,当检测到实际输出yp(t)=0时,启动定时器计时:tc=tc+ts;当检测到yp(t)>0,停止定时器计时,ts是采样周期;

3)根据步骤2)并结合大时滞系统的实际输出yp(t)=y1(t-τ)、Smith预估器的无时滞输出y1m(t)以及有时滞输出ym(t)=y1m(t-τm)来构建系统预测补偿输出:

y(t)=yp(t)+y1m(t)-ym(t)

其中,τ和τm分别是时滞系统的时滞时间及其估计值;

4)根据步骤3)和期望轨迹r,建立跟踪误差e1和积分e0分别为:

e1(t)=r(t)-y(t),

5)根据步骤4)获得e1、e0后,定义所述预测智慧PI控制器模型为:

其中,zc>0为速度因子;bm=b0,且b0是时滞过程的控制增益标称值;

6)根据步骤5)设计的预测智慧PI控制器,速度因子zc的整定规则定义为:

zc=αz0,且

其中,0<α≤1为速度调整因子,z0为标称速度修正因子。

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