[发明专利]一种可疑目标确定方法及装置

权利要求书

1.一种可疑目标确定方法，其特征在于，所述方法包括：

获得待匹配的各时空范围；

读取关联信息表，将所述关联信息表中记录的各个对象分别确定为目标，并按照以下方式确定每一目标是否为可疑目标：

获取目标的多维度轨迹数据；

判断目标的多维度轨迹数据中是否存在属于各时空范围的各轨迹点；

若存在所述各轨迹点，则将该目标确定为可疑目标。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关联信息表中记录有各个对象的关联信息，通过以下方式获取目标的多维度轨迹数据：

获得采集设备采集的各类轨迹数据；

针对所获得的每类轨迹数据，从该类轨迹数据中提取包含目标的关联信息的目标轨迹数据；

将所提取的各类目标轨迹数据合并，作为该目标的多维度轨迹数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获得待匹配的各时空范围，包括：

在检测到添加指令时，将用户通过人机交互界面输入的时空范围加入至预设的时空范围集合；

在检测到确认指令时，读取所述时空范围集合中的所有时空范围，作为待匹配的各时空范围。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，判断目标的多维度轨迹数据中是否存在属于各时空范围的各轨迹点，包括：

采用以下表达式计算p值：

其中，表示l从1到K逐一递增对card()函数的值连乘求积，card()函数是用于求集合的元素个数的函数；K表示时空范围的数量；rl和tl分别表示第l个时空范围中的空间范围和时间范围，M表示多维度轨迹数据的维度，track_i表示多维度轨迹数据中的第i维度的轨迹数据；

判断计算出的p值是否为零值；

若为零值，则判定目标不是可疑目标；

若为非零值，则判定目标是可疑目标。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将该目标确定为可疑目标后，所述方法还包括：

将所确定的可疑目标输出至可疑目标集合。

6.一种可疑目标确定装置，其特征在于，所述装置包括：

获得模块，用于获得待匹配的各时空范围；

确定模块，用于读取关联信息表，将所述关联信息表中记录的各个对象分别确定为目标，并按照以下方式确定每一目标是否为可疑目标：

获取目标的多维度轨迹数据；

判断目标的多维度轨迹数据中是否存在属于各时空范围的各轨迹点；

若存在所述各轨迹点，则将该目标确定为可疑目标。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述关联信息表中记录有各个对象的关联信息，所述确定模块通过以下方式获取目标的多维度轨迹数据：

获得采集设备采集的各类轨迹数据；

针对所获得的每类轨迹数据，从该类轨迹数据中提取包含目标的关联信息的目标轨迹数据；

将所提取的各类目标轨迹数据合并，作为该目标的多维度轨迹数据。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述获得模块获得待匹配的各时空范围，具体为：

在检测到添加指令时，将用户通过人机交互界面输入的时空范围加入至预设的时空范围集合；

在检测到确认指令时，读取所述时空范围集合中的所有时空范围，作为待匹配的各时空范围。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述确定模块判断目标的多维度轨迹数据中是否存在属于各时空范围的各轨迹点，具体为：

采用以下表达式计算p值：

其中，表示l从1到K逐一递增对card()函数的值连乘求积，card()函数是用于求集合的元素个数的函数；K表示时空范围的数量；rl和tl分别表示第l个时空范围中的空间范围和时间范围，M表示多维度轨迹数据的维度，track_i表示多维度轨迹数据中的第i维度的轨迹数据；

判断计算出的p值是否为零值；

若为零值，则判定目标不是可疑目标；

若为非零值，则判定目标是可疑目标。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括输出模块，用于：

在将该目标确定为可疑目标后，将所确定的可疑目标输出至可疑目标集合。