[发明专利]一种面向打车的潜在危险区域提取方法在审
申请号: | 201811316740.0 | 申请日: | 2018-11-07 |
公开(公告)号: | CN109191783A | 公开(公告)日: | 2019-01-11 |
发明(设计)人: | 周侗;钱振;陶菲;范紫灵;康天乐;陈昊烜;张瑞嘉;刘浩;胡宇宸;陈品玉 | 申请(专利权)人: | 南通大学 |
主分类号: | G08B21/02 | 分类号: | G08B21/02;H04W4/021;G06Q50/26;G06Q10/06 |
代理公司: | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人: | 戴朝荣 |
地址: | 226000 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 危险指数 危险区域 潜在危险区域 时间段 城市地图 叠加区域 空旷区域 赋予 叠加 修正 乘客 郊区 案件 | ||
1.一种面向打车的潜在危险区域提取方法,其特征在于包含以下步骤:
步骤一:获取城市地图数据;
步骤二:空旷区域、郊区S1划分,并赋予相应的危险指数;
步骤三:以往发生案件地区S2划分,并赋予相应的危险指数;
步骤四:最终危险区域为S1与S2的叠加区域S,并将危险指数进行叠加;
步骤五:根据危险区域时间段进行危险指数修正;
步骤六:综上得到不同时间段内危险区域的危险指数。
2.按照权利要求1所述的一种面向打车的潜在危险区域提取方法,其特征在于:所述步骤一中城市地图数据包含城市热力图、城市夜间遥感图和城市规划专题图数据。
3.按照权利要求1所述的一种面向打车的潜在危险区域提取方法,其特征在于:所述步骤二具体为
2.1根据城市人口热力分析,得出偏远区域Sp1,并赋予危险指数D1
2.2根据城市规划图分析得出工地、山林空旷区域Sp2,并赋予危险指数D2;
2.3合并Sp1、Sp2,危险指数相应叠加,得出两个图层叠加之后的区域评分S1。
4.按照权利要求1所述的一种面向打车的潜在危险区域提取方法,其特征在于:所述步骤三具体为
3.1获取城市内被投诉的地区,以点集描述Pi;
3.2将Pi建立半径为r的缓冲区,为案件高发区S2,并赋予危险指数D3。
5.按照权利要求1所述的一种面向打车的潜在危险区域提取方法,其特征在于:所述步骤五具体为
5.1不同时间段的危险区域危险程度会不同,利用大数据量的犯罪数据进行分析挖掘,将分成三个时间段T:案件高发段T1、潜在危险段T2、安全段T3;
5.2处于不同时间段内的危险区域将改变其危险指数Di,在案件高发段内,危险指数统一提升40%, Di|T1=1.4*Di;
5.3潜在危险段内,危险指数统一提升20%,Di|T2=1.2*Di;安全段内不变,Di|T3=Di。
6.按照权利要求1所述的一种面向打车的潜在危险区域提取方法,其特征在于:所述步骤六具体为综合不同时间段内危险区域的危险指数D=Di|Tj|Sk。
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