[发明专利]一种基于门当户对遗传算法的配电网多目标主动重构方法

权利要求书

1.一种基于门当户对遗传算法的配电网多目标主动重构方法，其特征在于，步骤如下：

S1，建立多目标函数；

所述多目标函数，包括有功损耗最小的目标函数f₁、电压偏移最小的目标函数f₂和电压稳定裕度最小的目标函数f₃；

S2，构建多目标函数的约束条件；

所述约束条件，包括配电网的潮流约束、网络拓扑约束、配电网电压电流约束和分布式电源的出力约束；

S3，构建分布式电源的模型；

所述分布式电源包括PQ型分布式电源、PV型分布式电源和PQ(V)型分布式电源；

S4，将多目标函数转换为单目标函数；

采用判断矩阵法确定权重并通过线性加权法将多目标函数转化为容易求解的单目标函数，表达式如下：

F＝min(c₁f₁'+c₂f′₂+c₃f′₃) (11)；

式中，c₁,c₂,c₃是权重，f₁',f′₂,f′₃是归一化后的值；

S5，进行配电网主动重构；

在步骤S5中，具体步骤如下：

S5.1，利用蒙特卡洛法初始化种群，并计算初始种群的适应度函数；

S5.2，设定一个随机数，并将随机数与单点交叉概率p_c1进行比较，若随机数小于单点交叉概率p_c1则进行单点交叉，否则，进行多点交叉；并且在交叉操作过程中以门当户对原则选择交叉个体；

在步骤S5.2中，所述的门当户对原则是目标函数值大的跟大的配对，目标函数值小的跟小的配对；

所述单点交叉，设定闭合配电网全部开关后有n个环网，随机从染色体库中收取两个父代的染色体：

father＝w₁w₂...w_n，mother＝e₁e₂...e_n；

随机地选取交叉位置t，将两个父代的染色体位置t之后的部分基因进行交换：

所述多点交叉，设定闭合全部开关后有n个环网，在交叉过程中以门当户对的原则从染色体库中收取两个目标函数值相近的染色体：

father＝w₁w₂...w_n，mother＝e₁e₂...e_n；

随机地选取交叉位置t₁和t₂，将两个父代染色体中t₁和t₂之间的部分染色体交换：

S5.3，设定另一个随机数，并将随机数与多变异概率p_c2进行比较，若随机数小于多变异概率p_c2，则进行单点变异，否则，进行下一步；

S5.4，检验新产生的染色体是否满足拓扑结构约束，不满足的话进行个体校正；

S5.5，计算校正后个体的适应度；

S5.6，判断是否达到最大进化次数，若达到则输出结果，否则返回步骤S5.2。