[发明专利]一种基于二维码的物理防伪的方法及系统

权利要求书

1.一种基于二维码的物理防伪的方法及系统，其特征在于，包括

S1：收集汇总标记了不同介质属性的货物图片；

S2：将收集汇总的货物图片输入到云端服务器中，建立样本预设定模型，并通过不断的训练、修正样本的预设定模型；

S3：云端服务器依据货物图片输入该产品的公共信息和独有信息并生成图片；

S4：导入实时拍摄的货物图片，通过样本模型自动识别货物介质的种类以及真伪，并导出结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于二维码的物理防伪的方法，其特征在于，所述独有信息包括对携带有信息的需编码信息进行编码，并生成相应的二维码图像，且所述二维码图片外围的特定区域内具有尺寸信息。

3.根据权利要求1所述的一种基于二维码的物理防伪的方法，其特征在于，将实时拍摄的图片与所述二维码图片以及所述二维码图片外围的特定区域内具有的尺寸信息判断待检测的图片是否为伪造的产品。

4.根据权利要求1所述的一种基于二维码的物理防伪的方法，其特征在于，所述公共信息包括：产品的名称、规格、生产日期和厂家的官方信息。

5.根据权利要求所述的一种基于二维码的物理防伪的方法，其特征在于，所述S2中，所述云端服务器在完成对样本的训练、修正后，可以将该样本预设定模型的算法移植至智能移动终端。

6.根据权利要求1所述的一种基于二维码的物理防伪的系统，其特征在于，所述系统包括深度学习模块，所述深度学习模块包括接收单元、生成单元、判断单元和发送单元；

其中，所述接收单元，用于输入产品的介质属性以及产品的公共信息和独有信息；

所述生成单元，用于依据所述公共信息和所述独有信息生成二维码及其外围特定区域环境；

所述判断单元，用于对所述云服务器内预先设定模型的图片信息与实时拍摄的图片信息进行对比判断；

所述发送单元，用于将对比信息的结果发送至所述智能移动终端。

7.根据权利要求1所述的一种基于二维码的物理防伪的系统，其特征在于，所述深度学习模块与所述云端服务器相连接，所述深度学习模块的输入端连接至所述智能移动终端，所述智能移动终端将拍摄的货物图片发送至所述深度学习模块，所述深度学习模块接收货物图片后输出识别结果为何种介质并将介质信息的结果发送至所述智能移动终端。

8.根据权利要求1所述的一种基于二维码的物理防伪方法，其特征在于，所述智能移动终端包括智能手机或PC端。