[发明专利]基于改进小波阈值去噪的GIS局部放电故障检测方法有效

专利信息
申请号: 201811320158.1 申请日: 2018-11-07
公开(公告)号: CN109557429B 公开(公告)日: 2021-08-27
发明(设计)人: 王异凡;王一帆;龚金龙;刘江明;孙正竹;马涛;夏晓波;杜赟;楼钢;徐翀;朱亮;毛永铭;黄继来;周迅;盛骏;吴胥阳;吴尊东;汪桢毅;饶海伟 申请(专利权)人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司
主分类号: G01R31/12 分类号: G01R31/12
代理公司: 浙江翔隆专利事务所(普通合伙) 33206 代理人: 张建青
地址: 310014 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 基于 改进 阈值 gis 局部 放电 故障 检测 方法
【权利要求书】:

1.基于改进小波阈值去噪的GIS局部放电故障检测方法,其特征在于,包括步骤:

步骤1,将特高频传感器检测到的数据进行小波变换,选用dB4母小波对特高频传感器检测数据进行4层分解,得到各尺度下的小波系数;

步骤2,小波分解系数阈值量化,阈值选定后,去除小于阈值的小波系数,将大于阈值的小波系数进行阈值函数处理,进而得到阈值函数处理后的各层系数;

步骤3,通过小波逆变换将处理后的各层系数进行信号重构,从而实现小波去噪;

步骤2中所述的阈值选定公式为

其中,thr(j)为阈值,N为对应层小波系数个数;j为小波分解的尺度;σn为所染噪声的方差,e为自然数;

σn=median(|Cj,k|)/0.6745,Cj,k为被噪声干扰后的小波分解系数,j为小波分解的尺度,k为第k个小波系数;

步骤2中,所述阈值处理函数为:

式中,Cj,k为被噪声干扰后的小波分解系数,为估计的小波系数,thr(j)为阈值,λ为调节系数,j为小波分解的尺度,k为第k个小波系数。

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