[发明专利]海报自动配色方法、介质、计算机设备及装置在审
申请号: | 201811320945.6 | 申请日: | 2018-11-07 |
公开(公告)号: | CN109584326A | 公开(公告)日: | 2019-04-05 |
发明(设计)人: | 刘志杰;曾锐;杨恒;林杰兴 | 申请(专利权)人: | 厦门欢乐逛科技股份有限公司 |
主分类号: | G06T11/00 | 分类号: | G06T11/00 |
代理公司: | 厦门创象知识产权代理有限公司 35232 | 代理人: | 尤怀成 |
地址: | 361000 福建省厦门市*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 配色 海报 判别模型 图层 方案生成 美学 计算机设备 改变颜色 评估 构建 风格 模型生成 评分结果 人力物力 用户设计 自动生成 上色 预设 美感 节约 | ||
1.一种海报自动配色方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取待生成海报的风格和需要改变颜色的图层;
构建配色方案生成模型,并将所述待生成海报的风格和需要改变颜色的图层输入所述配色方案生成模型,以通过所述配色方案生成模型自动生成对应所述风格的配色方案;
根据所述配色方案对需要改变颜色的图层进行上色以获得新配色海报;
构建美学评估判别模型,并将所述新配色海报输入所述美学评估判别模型,以通过所述美学评估判别模型对所述新配色海报进行评分;
获取评分结果大于预设评分阈值的新配色海报。
2.如权利要求1所述的海报自动配色方法,其特征在于,所述构建配色方案生成模型,包括:
获取大量的配色方案,并根据不同的风格对获取的配色方案进行分组;
基于分组后的配色方案,通过基于条件的生成对抗网络进行网络训练来学习配色的深层规律,以获得所述配色方案生成模型。
3.如权利要求2所述的海报自动配色方法,其特征在于,通过各大网站获取分享的配色方案。
4.如权利要求1-3中任一项所述的海报自动配色方法,其特征在于,所述构建美学评估判别模型,包括:
基于所述配色方案生成模型自动生成的每个配色方案,对需要改变颜色的图层进行上色以获得多个新配色海报;
根据预设的评分标准对每个新配色海报进行评分以获得多个评分数据,并基于多个评分数据进行网络训练,以生成所述美学评估判别模型。
5.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有海报自动配色程序,该海报自动配色程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一项所述的海报自动配色方法。
6.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时,实现如权利要求1-4中任一项所述的海报自动配色方法。
7.一种海报自动配色装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取待生成海报的风格和需要改变颜色的图层;
第一构建模块,用于构建配色方案生成模型;
自动配色模块,用于将所述待生成海报的风格和需要改变颜色的图层输入所述配色方案生成模型,以通过所述配色方案生成模型自动生成对应所述风格的配色方案,并根据所述配色方案对需要改变颜色的图层进行上色以获得新配色海报;
第二构建模块,用于构建美学评估判别模型;
评估模块,用于将所述新配色海报输入所述美学评估判别模型,以通过所述美学评估判别模型对所述新配色海报进行评分,并获取评分结果大于预设评分阈值的新配色海报。
8.如权利要求7所述的海报自动配色装置,其特征在于,所述第一构建模块进一步用于,
获取大量的配色方案,并根据不同的风格对获取的配色方案进行分组;
基于分组后的配色方案,通过基于条件的生成对抗网络进行网络训练来学习配色的深层规律,以获得所述配色方案生成模型。
9.如权利要求8所述的海报自动配色装置,其特征在于,所述第一构建模块还用于通过各大网站获取分享的配色方案。
10.如权利要求7-9中任一项所述的海报自动配色装置,其特征在于,所述第二构建模块进一步用于,
基于所述配色方案生成模型自动生成的每个配色方案,对需要改变颜色的图层进行上色以获得多个新配色海报;
根据预设的评分标准对每个新配色海报进行评分以获得多个评分数据,并基于多个评分数据进行网络训练,以生成所述美学评估判别模型。
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