[发明专利]一种基于任务机制的简历数据推送方法及系统

说明书

本发明提供一种基于任务机制的简历数据推送方法及系统，属于简历数据处理技术领域。本发明方法包括步骤：绑定若干个第三方招聘网站的账户；设置监测目标，发送给后台服务器；后台服务器建立定时任务，并保存到后台待分发任务列表中；任务获取模块每间隔设定时间，抓取后台服务器的任务队列中属于自己的任务列表，并保存到本地；任务处理模块调取任务列表，控制简历监听处理模块根据不同任务优先级顺序执行任务；简历监听处理模块获取并解析相关简历信息，并将最终的结果回传给后台服务器；后台服务器将数据保存至数据库，直至完成任务列表中的所有任务。本发明整合各大招聘网站搜索引擎技术帮助企业筛选匹配的简历。

技术领域

本发明涉及一种简历数据处理方法，尤其涉及一种基于任务机制的简历数据推送方法及系统。

背景技术

传统的招聘方式是企业的HR通过招聘会现场、报刊广告、人才猎取、员工推荐、校园招聘或从各大招聘网站筛选简历。这些方式并不能满足企业以及招聘者的需求，首先由于招聘信息的不对称，求职者和HR需要花费很长的时间寻求匹配的信息。其次HR通过各大招聘网站筛选简历占据其大部分时间，使其不能用专业优势解决人才招聘的问题。最后由于信息筛选时间成本高，给企业带来高昂的招聘成本。

目前国外人力资源行业基于AI、大数据、云计算+人力资本服务的企业有很多，最具影响力的企业有谷歌的GoogleHire(帮助中小企业安排面试并追踪候选人)，Greenhouse(申请人跟踪系统和招聘软件)，国内的同类产品有i人事，E成等，但是现有的系统适合特定的数据模式的识别，它们无法像人类一样智能的解释这些数据，并结合其他信息做出决策。

发明内容

为解决现有技术中的问题，本发明提供一种基于任务机制的简历数据推送方法及系统。

本发明基于任务机制的简历数据推送方法包括如下步骤：

S1：绑定若干个第三方招聘网站的账户；

S2：设置监测目标，发送给后台服务器；

S3：后台服务器根据设置的监测目标，建立定时任务，并保存到后台待分发任务列表中；

S4：任务获取模块每间隔设定时间，抓取后台服务器的任务队列中属于自己的任务列表，并保存到本地；

S5：任务处理模块调取各自的任务列表，打开第三方招聘网站url，并控制简历监听处理模块根据不同任务优先级顺序执行任务；

S6：简历监听处理模块根据监测目标，获取相关简历信息，解析为同一模板结构，并将最终的结果回传给后台服务器；

S7：后台服务器将数据保存至数据库，直至完成任务列表中的所有任务。

本发明作进一步改进，还包括步骤S8：后台服务器对数据进行二次处理，过滤不需要的简历，并对待发送的简历进行分析，然后将简历及分析结果推送给用户。

本发明作进一步改进，在步骤S2中，所述监测目标包括用户关注企业、关注岗位、企业预警岗位、预警人才。

本发明作进一步改进，当所述监测目标为关注企业和关注岗位时，所述二次处理方法为：

A1：判断该简历的第一笔工作经验是否为空，如果是，则保留该简历，直接执行步骤：43，如果否，执行下一步；

A2：判断工作岗位是否为空，如果是，删除该简历，如果否，执行下一步；

A3：判断意向职位或工作岗位中是否其中一个满足关注条件，如果是，则保留该简历，如果否，删除该简历；

A4：处理下一个简历，然后执行步骤A1，直至所有简历二次处理完毕。

本发明作进一步改进，当所述监测目标为企业预警岗位和/或预警人才时，所述二次处理方法为：