[发明专利]移动终端人机交互方法及系统

权利要求书

1.一种移动终端人机交互方法，其特征在于，所述方法包括：

获取动作数据及动作判断模块；

对所述动作数据进行规范化处理，生成规范化动作数据；

利用所述动作判断模型对所述规范化动作数据进行计算，确定所述规范化动作数据对应的动作标识；

根据所述动作标识判断是否存在后续动作；若是，根据所述动作标识确定对应的动作类型；根据所述动作类型执行对应的动作，并生成执行结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取并存储训练动作数据及所述训练动作数据对应的训练动作标识；

对所述训练动作数据进行规范化处理，生成规范化训练动作数据；

将所述规范化训练动作数据按照预设比例随机分为训练集数据及测试集数据；

利用所述训练集数据训练预设的初始神经网络模型，生成未测试动作判断模型；

利用所述测试集数据测试及调整所述未测试动作判断模型，确定动作判断模型及其对应的版本号。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取动作数据及动作判断模块之后还包括：根据所述动作判断模块的版本号判断所述动作判断模型是否需要更新；若是，则更新所述动作判断模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述动作类型包括：跳转类型及操作类型；

所述根据所述动作类型执行对应的动作，并生成执行结果进一步包括：

当所述动作类型为跳转类型时，根据获取的目标页面名及参数进行页面跳转，并生成页面跳转结果；

当所述动作类型为操作类型时，根据获取的目标操作名及参数进行操作执行，并生成操作执行结果。

5.一种移动终端人机交互系统，其特征在于，所述系统包括：客户端及服务端；所述客户端包括数据采集模块、动作判断模块、设置模块及处理模块；所述服务端包括模型下发模块；

所述服务端的模型下发模块向所述客户端的动作判断模块发送动作判断模型；

所述数据采集模块获取动作数据，并对所述动作数据进行规范化处理，生成规范化动作数据；

所述动作判断模块利用所述动作判断模型对所述规范化动作数据进行计算，确定所述规范化动作数据对应的动作标识；

所述设置模块根据所述动作标识判断是否存在后续动作；若是，根据所述动作标识确定对应的动作类型；

所述处理模块根据所述动作类型执行对应的动作，并生成执行结果。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述数据采集模块还用于采集训练动作数据及所述训练动作数据对应的训练动作标识，对所述训练动作数据进行规范化处理，生成规范化训练动作数据。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述服务端还包括数据存储模块、模型生成模块及模型存储模块；

所述数据存储模块获取并存储所述数据采集模块中的所述规范化训练动作数据及对应的训练动作标识；

所述模型生成模块将所述规范化训练动作数据按照预设比例随机分为训练集数据及测试集数据，利用所述训练集数据训练预设的初始神经网络模型，生成未测试动作判断模型，并利用所述测试集数据测试及调整所述未测试动作判断模型，确定动作判断模型及其对应的版本号；

所述模型存储模块存储所述动作判断模型及其对应的版本号。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述动作判断模块获取所述模型存储模块中的最新动作判断模型的版本号，根据所述动作判断模块的版本号判断当前动作判断模型是否需要更新；若是，根据所述最新动作判断模型的版本号更新所述动作判断模型。