[发明专利]一种宠物图像美化方法、装置及其存储介质在审
申请号: | 201811323888.7 | 申请日: | 2018-11-07 |
公开(公告)号: | CN109409319A | 公开(公告)日: | 2019-03-01 |
发明(设计)人: | 曾凯;赵宇;李庆;陈旸;李广 | 申请(专利权)人: | 北京旷视科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 王术兰 |
地址: | 100000 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 宠物 宠物图像 特征位置 装饰图像 美化 待处理图像 特征点检测 存储介质 目标检测 算法 图像处理技术 位置处 贴合 网络 图像 检测 | ||
本发明提供了一种宠物图像美化方法、装置及其存储介质,涉及图像处理技术领域。所述宠物图像美化方法包括:获取待处理图像;基于目标检测网络对所述待处理图像中的宠物脸进行检测,并采用特征点检测算法对所述宠物脸的特征位置进行定位;基于所述特征位置在所述宠物脸上添加装饰图像。该宠物图像美化方法基于目标检测网络对宠物脸进行识别和定位,再通过特征点检测算法定位宠物脸的特征位置,将装饰图像精准贴合在宠物脸的对应位置处,提高了对图像中的宠物脸进行装饰图像添加或其他美化操作的精确度。
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域,具体而言,涉及一种宠物图像美化方法、装置及其存储介质。
背景技术
随着计算机设备、网络以及图像处理技术的迅速发展,传统的肉眼图像识别方式已经逐渐被由计算机自动进行的图像识别方式替代,从而极大的提高了图像识别的效率和准确率。通过计算机自动的识别人脸是一项计算机视觉领域常见的任务,应用也很多,例如现有的智能手机等移动终端上的自动识别软件可以对人脸进行识别和美化,越来越多的出现在人们的日常生活和娱乐社交上,如给人脸区域增加光感和白皙度,给局部五官增强特征效果,为画面中的人物形象添加主题和贴纸,根据图像中的人物动作匹配夸张的人物形象等。
如今人们已经越来越重视自家萌宠、愿意分享自己的一切给自己的爱狗、且热衷于让更多的人看到宠物狗的日常和萌态的时代,人们需要能够对宠物图像进行宠物脸识别和添加定制化道具的软件,但是现在并未专门开发出对宠物脸进行装饰图像添加的功能,也不能对图像中的宠物脸的某个指定位置进行精确的装饰图像添加或其他美化操作。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例的目的在于提供一种宠物图像美化方法、装置及其存储介质,以解决上述不能对图像中的宠物脸的某个指定位置进行装饰图像添加或其他美化操作的问题。
第一方面,本发明实施例提供了一种应用于移动终端的宠物图像美化方法,所述宠物图像美化方法包括:获取待处理图像;基于目标检测网络对所述待处理图像中的宠物脸进行检测,并采用特征点检测算法对所述宠物脸的特征位置进行定位;基于所述特征位置在所述宠物脸上添加装饰图像。
综合第一方面,所述基于目标检测网络对所述待处理图像中的宠物脸进行检测,并采用特征点检测算法对所述宠物脸的特征位置进行定位,包括:基于目标检测网络对所述待处理图像中的宠物脸进行检测,获得一个表示所述宠物脸在所述待处理图像中位置的识别框;采用特征点检测算法在所述识别框中对所述宠物脸的特征位置进行定位。
综合第一方面,所述基于所述特征位置在所述宠物脸上添加装饰图像,包括:根据道具添加指令获取待添加的装饰图像;确定所述装饰图像在所述宠物脸上对应的特征位置;基于所述识别框的大小和/或宠物脸的角度对所述装饰图像进行变换后,将变换后的所述装饰图像添加至所述宠物脸对应的所述特征位置。
综合第一方面,在所述基于所述识别框的大小和/或宠物脸的角度对所述装饰图像进行变换之前,所述宠物图像美化方法还包括:检测所述宠物脸的特征点的坐标;根据所述特征点的坐标计算所述宠物脸的角度。
综合第一方面,所述宠物图像美化方法还包括:采用多图层保存技术对所述待处理图像以及添加所述装饰图像后的图像进行分图层保存。
综合第一方面,所述宠物图像美化方法还包括:将进行装饰图像添加后的图像保存在缓存中;判断是否接收到本地保存指令,若是,将所述缓存中与所述本地保存指令对应的图像保存至本地存储器。
综合第一方面,所述获取待处理图像,包括:通过摄像头采集待处理图像;或从所述移动终端的本地存储器读取待处理图像。
第二方面,本发明实施例提供了一种宠物图像美化装置,所述宠物图像美化装置包括:获取模块,用于获取待处理图像;定位模块,用于基于目标检测网络对所述待处理图像中的宠物脸进行检测,并采用特征点检测算法对所述宠物脸的特征位置进行定位;装饰模块,用于基于所述特征位置在所述宠物脸上添加装饰图像。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京旷视科技有限公司,未经北京旷视科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811323888.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。