[发明专利]基于大数据的产品数据推送方法、系统及计算机设备在审
申请号: | 201811324600.8 | 申请日: | 2018-11-08 |
公开(公告)号: | CN109544284A | 公开(公告)日: | 2019-03-29 |
发明(设计)人: | 童小勇 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06Q40/08 |
代理公司: | 北京英特普罗知识产权代理有限公司 11015 | 代理人: | 林彦之 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 特征项 保险品种 目标特征 推送 客户信息数据库 产品数据 客户信息 目标客户 映射关系 大数据 客户 计算机设备 定义目标 多个目标 高效率 坐席 上电 预设 配置 分析 | ||
1.一种基于大数据的产品数据推送方法,其特征在于,包括:
预设多个特征项,并根据所述多个特征项配置多个特征项组合;
收集每个存量客户对应的保险品种及对应的特征项组合,以形成客户信息数据库;
基于所述客户信息数据库,分析所述多个特征项组合中的每个特征项组合对应的一个或多个保险品种;
将所述每个特征项组合与对应的一个或多个保险品种之间建立映射关系;
接收前端提供的目标客户的客户信息,根据所述目标客户的客户信息定义所述目标客户对应的目标特征项组合;
判断所述多个特征项组合中是否包括所述目标特征项组合;及
当所述多个特征项组合包括所述目标特征项组合,则基于所述映射关系向所述前端推送与所述目标特征项组合对应的一个或多个目标保险品种。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的产品数据推送,其特征在于,所述根据所述多个特征项配置多个特征项组合的步骤,包括:
根据所述多个特征项配置所有可用特征项组合;及
基于所述客户信息数据库,分析所述所有可用特征项组合中的每个可用特征项组合对应的一个或多个保险品种的交易数量,从所述所有可用特征项组合中剔除所述交易数量小于设定值的无效特征项组合,以得到所述多个特征项组合。
3.根据权利要求1所述的基于大数据的产品数据推送,其特征在于,所述根据所述多个特征项配置多个特征项组合的步骤之前,还包括:
根据所述客户信息数据库,基于每个特征项与各个保险品种间的客户数量,分析所述每个特征项与各个保险品种之间的相关性;
根据所述每个特征项所对应的相关性,为所述每个特征项赋予权重值;及
获取权重值高于预设值的多个重要特征项,所述多个重要特征项用于配置所述多个特征项组合。
4.根据权利要求3所述的基于大数据的产品数据推送,其特征在于,所述当所述多个特征项组合包括所述目标特征项组合,则基于所述映射关系向所述前端推送与所述目标特征项组合对应的一个或多个目标保险品种的步骤,包括:
当所述目标特征项组合对应多个目标保险品种时,根据所述目标特征项组合中的各个特征项所对应的权重值,为所述多个目标保险品种确定优先级别,以调整所述多个目标保险品种被推送至所述前端的推送次序。
5.根据权利要求3所述的基于大数据的产品数据推送,其特征在于,还包括:
当所述多个特征项组合不包括所述目标特征项组合,根据所述目标特征项组合中的各个特征项所对应的权重值,从所述目标特征项组合中删除权重值相对低的一个或多个非重要特征性以得到次目标特征项组合;
判断所述多个特征项组合中是否包括所述次目标特征项组合;及
当所述多个特征项组合包括所述次目标特征项组合,则基于所述映射关系向所述前端推送与所述次目标特征项组合对应的一个或多个目标保险品种。
6.一种基于大数据的产品数据推送系统,其特征在于,包括:
配置模块,用于预设多个特征项,并根据所述多个特征项配置多个特征项组合;
采集模块,用于收集每个存量客户对应的保险品种及对应的特征项组合,以形成客户信息数据库;
第一分析模块,用于基于所述客户信息数据库,分析所述多个特征项组合中的每个特征项组合对应的一个或多个保险品种;
映射模块,用于将每个特征项组合与对应的一个或多个保险品种之间建立映射关系;
定义模块,用于接收前端提供的目标客户的客户信息,根据所述目标客户的客户信息定义所述目标客户对应的目标特征项组合;
判断模块,用于判断所述多个特征项组合中是否包括所述目标特征项组合;及
推送模块,用于当所述多个特征项组合包括所述目标特征项组合,则基于所述映射关系向所述前端推送与所述目标特征项组合对应的一个或多个目标保险品种。
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