[发明专利]用于生成文本模板的方法、装置、设备和计算机可读介质有效
申请号: | 201811324881.7 | 申请日: | 2018-11-08 |
公开(公告)号: | CN110162753B | 公开(公告)日: | 2022-12-13 |
发明(设计)人: | 缪畅宇;譚翊章;田乐 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F40/295 | 分类号: | G06F40/295;G06F40/186 |
代理公司: | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人: | 王娟 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 生成 文本 模板 方法 装置 设备 计算机 可读 介质 | ||
1.一种用于生成文本模板的方法,包括:
对于语料库中每个语料,将该语料中的实体名替换为该实体名对应的类别名,以生成初始文本模板;
将所述初始文本模板的至少一个单词替换为相似词,以获得候选文本模板;
在所述候选文本模板满足第一预设条件的情况下,将所述候选文本模板确定为扩充文本模板;以及
利用所述初始文本模板和所述扩充文本模板生成所述文本模板,
所述方法还包括:
将所述文本模板中的类别名替换为实体名,以确定候选语料;
在所述候选语料满足第二预设条件的情况下,将所述候选语料确定为扩充语料;以及
将所述扩充语料加入所述语料库。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,
所述第一预设条件包括:所述候选文本模板的困惑度小于预设的第一困惑度阈值;以及
所述第二预设条件包括:所述候选语料的困惑度小于预设的第二困惑度阈值。
3.根据权利要求2所述的方法,其中所述候选文本模板的困惑度是通过根据所述初始文本模板确定的第一语言模型确定的,所述候选语料的困惑度是通过根据所述语料库中的语料确定的第二语言模型确定的。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,将所述初始文本模板的至少一个单词替换为相似词包括:
基于所述初始文本模板中的至少一个单词的词向量确定所述相似词。
5.根据权利要求4所述的方法,其中所述相似词包括该单词的一度相似词和二度相似词,所述一度相似词是通过该单词的词向量确定的与该单词最相似的N个单词,其中N是大于等于1的正整数,所述二度相似词是该单词的一度相似词的一度相似词。
6.根据权利要求4或5所述的方法,其中所述词向量是根据所述第一语言模型或所述第二语言模型确定的。
7.一种用于生成文本模板的装置,包括:
初始文本模板确定单元,配置成对于语料库中每个语料,将该语料中的实体名替换为该实体名对应的类别名,以生成初始文本模板;
候选文本模板确定单元,配置成将所述初始文本模板的至少一个单词替换为相似词,以获得候选文本模板;
扩充文本模板确定单元,配置成在所述候选文本模板满足第一预设条件的情况下,将所述候选文本模板确定为扩充文本模板;以及
文本模板生成单元,配置成利用所述初始文本模板和所述扩充文本模板生成所述文本模板,
所述装置还包括:
候选语料确定单元,配置成将所述文本模板中的类别名替换为实体名,以确定候选语料;
扩充语料确定单元,配置成在所述候选语料满足第二预设条件的情况下,将所述候选语料确定为扩充语料;以及
语料库扩充单元,配置成利用所述扩充语料扩充所述语料库。
8.根据权利要求7所述的装置,其中,
所述第一预设条件包括:所述候选文本模板的困惑度小于预设的第一困惑度阈值;以及
所述第二预设条件包括:所述候选语料的困惑度小于预设的第二困惑度阈值。
9.根据权利要求8所述的装置,其中所述候选文本模板的困惑度是通过根据所述初始文本模板确定的第一语言模型确定的,所述候选语料的困惑度是通过根据所述语料库中的语料确定的第二语言模型确定的。
10.根据权利要求9所述的装置,其中,所述候选文本模板确定单元还配置成:
基于所述初始文本模板中的至少一个单词的词向量确定所述相似词。
11.一种用于生成文本模板的设备,所述设备包括存储有程序指令的存储器和至少一个处理器,当运行所述程序指令时,所述至少一个处理器配置成执行根据权利要求1-6之一所述的方法。
12.一种计算机可读存储介质,其上存储有指令,所述指令在被处理器执行时,使得所述处理器执行根据权利要求1-6之一所述的方法。
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