[发明专利]基于多特征分析的脉冲噪声相机图像复原方法

权利要求书

1.一种基于多特征分析的脉冲噪声相机图像复原方法，其特征在于，该复原方法对应的复原模型为：

其中，f₁是待复原图像的轮廓结构，f₂为待复原图像的纹理部分，D₁是紧小波框架，D₂是离散余弦变换，α，β是去噪系数，是最小二乘项；

所述复原模型的具体算法步骤如下：

S1：待复原图像中可能的噪声区域预测：

假设，图像f是相机拍摄过程中产生的脉冲噪声图像，y取值是0或255，如果图像f中第i行第j列的像素值满足如下条件，即：

则获取的数据集m是脉冲噪声存在映射图像，如果m中(i,j)位置像素点值为0，则认为对应的图像f中(i,j)位置可能存在噪声，待图像f中所有像素点噪声探测结束后，进入步骤S2；

S2：多特征图像复原：

引进两个变量d1，d2分别代替D₁f₁和D₂f₂，对所述复原模型通过交叉运算求解得到如下迭代复原算法：

式中，λ₁和λ₂是迭代计算系数，w是由步骤S1中探测出的图像噪声像素点构成的噪声映射模板，g是相机拍摄获取的噪声图像，b1，b2，d1，d2是模型优化时引进的迭代辅助变量。