[发明专利]数据可信度评估方法、装置、设备和存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种数据可信度评估方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：依据至少两个数据源中相同主体关联的属性值信息，确定各数据源中各主体关联的属性值的可信度；依据各数据源中各主体关联的属性值的可信度，确定各数据源的可信度；依据各数据源中各主体关联的属性值的可信度以及各数据源的可信度，确定至少两个数据源进行数据融合后，相同主体关联的属性值的可信度。本发明实施例通过数据间的关联关系，实现了多源数据融合过程中对相同主体关联的属性值的可信度进行有效评估，提高多源数据融合过程中数据冲突时对数据可信度判断的决策力和效率。

技术领域

本发明实施例涉及大数据融合技术领域，尤其涉及一种数据可信度评估方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

随着信息技术的快速发展，大数据用以描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，例如企业在日常运营时各业务部门生成的数据，或者累积的用户网络行为数据等。因此通过大数据融合技术将多源数据进行有效的整合，能够提高大数据的分析和处理效率。

鉴于数据在输入、变换等操作过程中由于人为或者设备的误差，可能导致描述同一主体的数据在不同的数据源中存在误差、缺失甚至是相互冲突的现象，进而导致在多源数据融合过程中，无法判断多样性数据的可信度，降低数据融合的效率和准确性。现有技术通常依据投票原则或者取均值原则，来确定相互冲突的多源数据。

然而，现有技术无法有效地确定多源数据中各数据的可信度，只是综合考虑各数据的存在性，宏观上确定数据的相对取值，降低了数据融合的准确度，数据的可靠性较低。

发明内容

本发明实施例提供了一种数据可信度评估方法、装置、设备和存储介质，能够确定多数据源中每个主体关联的属性值的可信度，提高数据可信度评估的准确性，为数据融合提供依据。

第一方面，本发明实施例提供了一种数据可信度评估方法，包括：

依据至少两个数据源中相同主体关联的属性值信息，确定各数据源中各主体关联的属性值的可信度；

依据各数据源中各主体关联的属性值的可信度，确定各数据源的可信度；

依据各数据源中各主体关联的属性值的可信度以及各数据源的可信度，确定至少两个数据源进行数据融合后，相同主体关联的属性值的可信度。

第二方面，本发明实施例提供了一种数据可信度评估装置，包括：

属性值可信度确定模块，用于依据至少两个数据源中相同主体关联的属性值信息，确定各数据源中各主体关联的属性值的可信度；

数据源可信度确定模块，用于依据各数据源中各主体关联的属性值的可信度，确定各数据源的可信度；

综合数据可信度评估模块，用于依据各数据源中各主体关联的属性值的可信度以及各数据源的可信度，确定至少两个数据源进行数据融合后，相同主体关联的属性值的可信度。

第三方面，本发明实施例提供了一种设备，包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明任意实施例所述的数据可信度评估方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明任意实施例所述的数据可信度评估方法。