[发明专利]窃电行为判定方法及终端设备

说明书

本发明适用于大数据应用技术领域，提供了一种窃电行为判定方法及终端设备，所述方法包括：根据在窃电行为判定前一天通过用电信息采集系统采集的目标用户在预设采集点的数据，确定用户的理论用电量和实际用电量；根据理论用电量和实际用电量，判断用户是否存在一级窃电风险；若存在，则判断用户在窃电行为判定当天是否发生了电压电流异常事件；若发生，则判定用户存在二级窃电风险，相关人员可以根据上述判定结果对用户窃电行为进行定位，大幅度降低采集系统监控盲区，减少供电公司的经济损失，而且窃电风险分级有助于工作人员按事件级别优先安排分析及排查工作，适合实际应用。

技术领域

本发明属于大数据应用技术领域，尤其涉及一种窃电行为判定方法及终端设备。

背景技术

随着智能表推广工作的逐步完成，用电信息采集系统在用电异常监测方面逐渐发挥了显著的作用。目前各地区根据采集主站性能及自身需求，实现了专变客户每日24点、48点或96点的数据采集及监控，数据采集频度逐步趋于高频化，但目前无法实现分钟级的数据监控，部分不法分子对用电信息采集系统相关采集机制进行研究，选择在用电信息采集系统监控盲区实施窃电动作，存在一定的经济隐患，给供电公司带来严重的经济损失。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种窃电行为判定方法及终端设备，以解决现有用电信息采集系统监控存在盲区，给供电公司带来严重经济损失的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种窃电行为判定方法，包括：

根据在窃电行为判定前一天通过用电信息采集系统采集的目标用户在预设采集点的数据，确定所述目标用户在所述窃电行为判定前一天的理论用电量和实际用电量；

根据所述理论用电量和所述实际用电量，判断所述目标用户是否存在一级窃电风险；

若所述目标用户存在一级窃电风险，则判断所述目标用户在窃电行为判定当天是否发生了电压电流异常事件；

若所述目标用户在窃电行为判定当天发生了电压电流异常事件，则判定所述目标用户存在二级窃电风险。

本发明实施例的第二方面提供了一种窃电行为判定装置，包括：

用电量确定单元，用于根据在窃电行为判定前一天通过用电信息采集系统采集的目标用户在预设采集点的数据，确定所述目标用户在所述窃电行为判定前一天的理论用电量和实际用电量；

一级窃电风险判断单元，用于根据所述理论用电量和所述实际用电量，判断所述目标用户是否存在一级窃电风险；

电压电流异常事件判断单元，用于若所述目标用户存在一级窃电风险，则判断所述目标用户在窃电行为判定当天是否发生了电压电流异常事件；

二级窃电风险判断单元，用于若所述目标用户在窃电行为判定当天发生了电压电流异常事件，则判定所述目标用户存在二级窃电风险。

本发明实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述方法的步骤。

本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述方法的步骤。

本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本发明实施例通过用电信息采集系统采集用户在预设采集点的数据，确定用户的理论用电量和实际用电量，根据上述理论用电量和实际用电量判断用户是否存在一级窃电风险，如果存在进一步判断用户是否存在二级窃电风险，从而实现对用电客户窃电行为的定位，使相关部门可在第一时间得知窃电用户信息，可立即组织相关人员赶开展分析及现场核查，从而大幅度降低采集系统监控盲区，减少工作人员分析时间，降低供电公司的经济损失，而且窃电风险分级有助于工作人员按事件级别优先安排分析及排查工作，适合实际应用。