[发明专利]一种基于检测装置下的图片合成方法有效

专利信息
申请号: 201811326692.3 申请日: 2018-11-08
公开(公告)号: CN109544519B 公开(公告)日: 2020-09-25
发明(设计)人: 成伟华;张斌;柯美元 申请(专利权)人: 顺德职业技术学院
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/13;G06T7/90;G06T5/00;G06T3/40
代理公司: 佛山市广盈专利商标事务所(普通合伙) 44339 代理人: 李俊
地址: 528300 广东省佛山市*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 检测 装置 图片 合成 方法
【权利要求书】:

1.一种基于检测装置下的图片合成方法,其特征在于,包括以下步骤:

基于检测相机模块的拍摄区域大小,构建多幅检测图像;

基于图像输出模块驱动OLED电视依次播放所述多幅检测图像;

基于相机检测模块遍历所述OLED显示屏,依次获取多幅实际检测图像;

将所述多幅实际检测图像按预设规律分别缓存在图片缓存器中;

合成所述多幅实际检测图像,形成用于识别OLED电视屏幕坏点的目标检测图像;

所述多幅检测图像包括三幅主体区域检测图和三幅边缘区域检测图;

所述多幅实际检测图像包括与所述三幅主体区域检测图和三幅边缘区域检测图分别对应的三幅主体区域实际图像和三幅边缘区域实际图像;

所述主体区域实际图像基于相机检测模块同一次遍历所述OLED显示屏中得到的一组主体实际子图像合成;

所述边缘区域实际图像基于相机检测模块同一次遍历所述OLED显示屏中得到的一组边缘实际检测子图像合成;

所述主体区域实际图像基于相机检测模块同一次遍历所述OLED显示屏中得到的一组主体实际子图像合成包括以下步骤:

灰度处理所述主体实际子图像;

黑白处理经灰度处理的主体实际子图像;

基于以二维零均值离散高斯函数作为平滑滤波器的图像滤波方式除去经黑白处理的主体实际子图像中的坏点;

基于Canny算子边缘检测方法对经图像滤波的主体实际子图像进行边缘检测得到边缘轮廓信息;

基于所述轮廓信息合成相邻的两幅主体实际子图像;

基于一组主体实际子图像合成所述主体区域实际图像。

2.如权利要求1所述的基于检测装置下的图片合成方法,其特征在于,所述三幅主体区域实际图像和三幅边缘区域实际图像分别为

第一主体区域实际检测图像:子区域像素点颜色红色背景图片下的测定值,边缘像素点颜色为不显色状态下的测定值;

第二主体区域实际检测图像:子区域像素点颜色绿色背景图片下的测定值,边缘像素点颜色为不显色状态下的测定值;

第三主体区域实际检测图像:子区域像素点颜色蓝色背景图片下的测定值,边缘像素点颜色为不显色状态下的测定值;

第一边缘区域实际检测图像:子区域像素点颜色为不显色状态下的测定值,边缘像素点颜色为红色背景图片下的测定值;

第二边缘区域实际检测图像:子区域像素点颜色为不显色状态下的测定值,边缘像素点颜色为绿色背景图片下的测定值;

第三边缘区域实际检测图像:子区域像素点颜色为不显色状态下的测定值,边缘像素点颜色为蓝色背景图片下的测定值。

3.如权利要求2所述的基于检测装置下的图片合成方法,其特征在于,所述多幅实际检测图像按预设规律分别缓存在图片缓存器中包括以下步骤:

所述第一主体区域实际检测图像、第一边缘区域实际检测图像、第二主体区域实际检测图像、第二边缘区域实际检测图像、第三主体区域实际检测图像、第三边缘区域实际检测图像依次储存在所述图片缓存器中;

相邻两幅实际检测图像的首字节之间的内存地址差值相同。

4.如权利要求3所述的基于检测装置下的图片合成方法,其特征在于,所述多幅实际检测图像,形成用于识别OLED电视屏幕坏点的目标检测图像包括以下步骤:

基于每幅实际检测图像的首字节之间的内存地址差值,从边缘区域实际检测图像取出边缘像素点的字节信息并写入至对应的主体区域实际检测图像对应的像素点字节位置上。

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