[发明专利]语义识别的方法、服务器、电子设备及计算机存储介质

说明书

本发明公开了语义识别的方法、服务器、电子设备及计算机存储介质，用以解决现有技术中存在的对用户语音的语义的识别效率较低的技术问题。该方法包括：将采集到的用户语音通过语音识别技术转换为对应的待识别语句；其中，待识别语句为文本信息；基于特征词集从待识别语句中识别出对应的特征词，并根据特征词确定待识别语句所属的垂直领域分组；其中，垂直领域分组是基于不同场景对词语进行的分组；基于待识别语句所属的垂直领域分组中的分词词典与预设句式，识别待识别语句的语义；其中，预设句式类型至少包括陈述句、疑问句、肯定句。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，尤其是涉及语义识别的方法、服务器、电子设备及计算机存储介质。

背景技术

随着人工智能的发展，越来越多的智能设备都在向语音交互的方向发展。

然而，在智能设备与用户进行语音交互时，当智能设备接收到用户语音后，通常需要先对用户语音进行语音识别(Automatic Speech Recognition，ASR)并转化为文本信息，再对文本信息进行语义分析和反馈(Natural Language Processing，NLP)，以理解用户语音对应的语义，并根据语义给出适当的反馈。但，由于各地的说话方式存在差异性，使得智能设备对许多口语化的用户语音无法进行正确理解与识别。

在现有技术中，对于智能设备无法识别语音的语义的问题，通常是在对语音中未识别语句进行收集后，由人工对这些未识别语句的语义进行理解后，将未识别语句进行垂直领域分组(如是属于旅游领域还是音乐领域)，并确定对应的技能域(如是命令类的技能域，还是咨询类的技能域)。显然，这将降低对用户语音的语义的识别效率。

鉴于此，如何有效的提高对用户语音的语义的识别效率，成为一个亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明提供一种语义识别的方法、服务器、电子设备及计算机存储介质，用以解决现有技术中存在的对用户语音的语义的识别效率较低的技术问题。

第一方面，为解决上述技术问题，本发明实施例提供的一种语义识别方法，应用于服务器，该方法的技术方案如下：

将采集到的用户语音通过语音识别技术转换为对应的待识别语句；其中，所述待识别语句为文本信息；

基于特征词集从所述待识别语句中识别出对应的特征词，并根据所述特征词确定所述待识别语句所属的垂直领域分组；其中，所述垂直领域分组是基于不同场景对词语进行的分组；

基于所述待识别语句所属的垂直领域分组中的分词词典与预设句式，识别所述待识别语句的语义；其中，所述预设句式类型至少包括陈述句、疑问句、肯定句。

通过将采集到的用户语音用语音识别技术转换为对应的文本信息(即待识别语句)；并基于特征词集从待识别语句中识别出对应的特征词后，根据特征词确定待识别语句所属的垂直领域分组，从而确定待识别语句所属的场景；之后，再基于待识别语句所属的垂直领域分组中的分词词典与预设句式，识别待识别语句的语义；其中，预设句式类型至少包括陈述句、疑问句、肯定句。从而能够快速的识别出用户语音对应的语义。

可选的，基于特征词集从所述待识别语句中识别出对应的特征词，包括：

将所述特征词集中的动词与所述待识别语句中的每一个词进行比对；

若比对成功，则将比对成功的一个动词作为所述待识别语句的特征词；

若比对不成功，则进一步将所述特征词集中的名词与所述待识别语句中的每一个词进行比对；若比对成功，则将比对成功的名词作为所述待识别语句的特征词。

由于动词的数量非常少，且通常在一句话中只有一个动词，所以使用先识别动词，再识别名词的方式来确定待识别语句的特征词，能够有效的提高待识别语句的识别效率。