[发明专利]一种个性化疲劳监测与提醒的系统及方法在审

专利信息
申请号: 201811329717.5 申请日: 2018-11-09
公开(公告)号: CN109598899A 公开(公告)日: 2019-04-09
发明(设计)人: 陈曦 申请(专利权)人: 南京大学
主分类号: G08B21/06 分类号: G08B21/06;G08B21/24;G08B21/18
代理公司: 江苏瑞途律师事务所 32346 代理人: 蒋海军
地址: 210023 江苏*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 提醒模块 疲劳状态 警报 疲劳监测 个性化 疲劳检测模块 图像采集单元 采集图像 辅助驾驶 工作模式 面部表情 启动交互 人工交互 远程呼叫 电刺激 检测 交通事故 疲劳 采集 驾驶
【说明书】:

本发明公开了一种个性化疲劳监测与提醒的系统及方法,属于辅助驾驶领域。本发明通过疲劳检测模块中的图像采集单元采集驾驶人员的面部表情;对采集图像进行处理,判断驾驶员是否处于疲劳状态;疲劳提醒模块分为警报提醒模块和交互提醒模块,当警报提醒模块工作一定时间后,若仍检测驾驶员处于疲劳状态,启动交互提醒模块工作,联系人远程呼叫,实现人工交互提醒;一定时间后,若仍检测处于疲劳状态,则可以通过电刺激进行提醒,形成三级提醒工作模式。本发明把警报提醒与交互提醒相结合,达到较好的提醒效果,有助于较少交通事故的发生。

技术领域

本发明涉及辅助驾驶技术领域,更具体地说,涉及一种个性化疲劳监测与提醒的系统及方法。

背景技术

随着社会经济的高速发展,汽车数量以及驾驶员数量的迅速增加,汽车给人们生活带来便捷的同时,也引发了许多交通事故。交通安全已经成为社会长期关注的一个热点。

人在长时间驾车后,会出现不同程度的疲劳,此时如果不及时对自身的疲劳作出响应,很容易造成交通事故。疲劳驾驶是引发重大交通事故的重要原因,其引发的重大交通事故占事故总量的40%以上。因此,如果能够检测出驾驶员的疲劳状态并提前预警,则可以一定程度上降低由疲劳驾驶引发的事故发生率,为驾驶员安全提供了保障。

现有的疲劳驾驶监测预警方案在监测到用户疲劳后,一般会给出一些简单的视觉提示和听觉提示,例如中国专利:一种车辆驾驶员个性化疲劳监测及预警方法(申请号:201711206462.9),该专利是通过采集驾驶员个性化特征,记录在车辆数据库中,在车辆驾驶过程中采集驾驶员面部特征,与数据库中驾驶员个性化特征进行比对,进行驾驶员疲劳度的综合判定,并对超过预设数值时进行预警。本发明能对驾驶员在多种驾驶环境、不同配饰穿戴条件以及不同驾驶员特征差异条件下进行视觉信息量化分析,更好地得到驾驶员的疲劳度判定结果,并能进行疲劳驾驶预警,确保驾驶员进行安全驾驶。

该专利方案通过震动方式进行提醒,能够引起人员的注意,但是驾驶人在疲劳状态下,其意识处于模糊状态,能够感受到震动,但是并没有处于清醒状态。同样的,通过闹铃提醒,虽然也能够引起驾驶人员的注意,但是并不能有效的使驾驶人员清醒。而且在多次使用后,驾驶人员可能就逐渐习惯和麻痹而导致提醒装置市区应有的作用。

针对这种机械式提醒的方法,还有结合后台控制进行强制限制的方式,例如中国专利公开的一种基于汽车驾驶防疲劳的系统(申请号:201710980024.1),该专利方案把疲劳分为多个级别进行疲劳提醒,并能够通过后台程序强制命令停止来使驾驶人员休息。

上述方式的声音提醒,可以理解为音乐式或闹铃式提醒,相对较为机械,进过检索,也有通过语音进行提醒的方案,如一种疲劳驾驶提醒系统(申请号:201721228839.6),又如一种疲劳驾驶的提醒方法及终端(申请号:201610567178.3),该方案中都提及了语音提醒,经过分析,上述方案中的语音提醒也只是系统内置的一种提醒模块,开始使用阶段还有效果,一旦长期适应,很可能会由于习惯而不能达到较好的提醒效果。

通过大量的方案分析,目前所方案中对于语音、震动、声光等提醒模式均有使用,但是存在的一个通性便是容易使人员产生习惯,导致这些提醒装置丧失应有的功能。因此,如何有效的对驾驶人员进行疲劳提醒是目前面临的一大难题。

发明内容

1.发明要解决的技术问题

本发明的目的在于克服现有技术中疲劳驾驶提醒装置难以达到有效的提醒效果的不足,提供了一种个性化疲劳监测与提醒的系统及方法。本发明把警报提醒与交互提醒相结合,达到较好的提醒效果,有助于较少交通事故的发生。

2.技术方案

为达到上述目的,本发明提供的技术方案为:

本发明的一种个性化疲劳监测与提醒的系统,包括

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京大学,未经南京大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811329717.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top