[发明专利]基于人脸识别的智能监控系统、监控方法及快速出警方法

说明书

本发明公开了基于人脸识别的智能监控系统、监控方法及快速出警方法，属于安防系统领域。本发明的一种基于人脸识别的智能监控方法，其步骤为：S1、图像采集模块获取图像信息；S2、根据商家终端收到的图像信息，通过人工判断或者是智能比对识别入侵信息；S3、当判断为入侵时，云端服务器获取对应商家的图像采集模块的位置信息，基于距离以及路程导航进行匹配，将匹配结果发送至对应的警察终端；S4、警察终端接收到入侵信息，产生警报提示，警务人员出警。本发明通过对入侵方式的识别判断，能够及时发现不法行为，并能够通过路程和行程时间筛选用时最少位置处的警察出警，有助于及时制止不法行为。

技术领域

本发明涉及安防系统技术领域，更具体地说，涉及一种基于人脸识别的智能监控系统、 监控方法及快速出警方法。

背景技术

物联网时代的到来，为人们日常的生产生活提供了众多的便利，在一定程度上推动了经 济社会的快速发展。结合当前传统住宅以及超市商铺条件的实际应用状况，可知其难以满足 用户对智能家居环境的多样化需求，需要采取必要的技术措施实现智能家居远程监控子系统 构建。

所谓的物联网(IOT)是指具备快速计算能力、分析处理能力、智能感知能力等能力的嵌入 式芯片及系统软件按照合理的方式实现物质世界向实际物体转化，并根据通信协议要求进行 数据快速传输、加工、处理，最终形成可靠的人与物、物与物之间关联性强的网络。

物联网实际应用范围的扩大，可以提高人与物、物与物及人与人之间的信息传递效率， 实现互通型信息社会构建。物联网架构包括了感知层、网络层、应用层与公共支撑技术，确 保了各种资源的高效利用，实现了物联网中不同层的协调合作。同时，物联网具有整体感知 能力强、信息传递可靠性强、智能处理效率高的特征，在各种关键技术支持下发展速度正在 加快。

随着科学技术的飞速发展，智能监控系统已经成为业界热点关注的项目，监控系统的发 展，影响到社会的安定。

尤其是目前无人商店、无人超市的等自动化、智能化销售终端的逐渐普及，如果不能够 有效的打击破坏者，将严重影响这种智能化社会环境的构建。因此，对于目前社会的智能系 统的安保要求显得尤为重要。

长期以来，对于入室盗窃案件的打击与防范成为民众和公安机关的难题，其根本原因是 这类案件很难获取有价值的破案线索。当前安防存在如下缺陷：

(1)现有的安防系统智能化程度低，一般都是由监控人员观察摄像头拍摄的监控图像来 判断是否有非法入侵行为发生，然而监控人员会有疲劳、注意力不集中等情况发生，因此不 能保证随时及时的发现并制止不法行为的发生；

(2)现有系统报警存在缺陷，不能快速赶到现场实施抓捕，导致违法者存在较多逃跑时 间，而后续搜寻抓捕较为困难。

如已经公开的中国专利：一种基于深度学习的智能室内入侵检测方法及系统(申请号：201610705858.7)，该专利公开了一种基于深度学习的智能室内入侵检测方法及系统，包括： 建立BP神经网络模型；利用帧间差分算法获得监控视频画面中相邻帧间的差分图像；对所 获取的差分图像进行二值化处理，及对处理后的图像中提取静止背景下的变化前景区域图像； 对所提取的变化前景图像检测和识别其是否存在人形；当识别存在人形时，从所述变化前景 区域中检测和提取获得人脸区域图像；对所提取的人脸区域图像检测和识别其是否为用户图 像；及在识别判断为非用户图像时，确定为非用户入侵并向用户发送报警信号。本发明抗其 他运动物体干扰能力强、误判率低，可进行大量的视频数据分析，可以准确地进行入侵检测 识别。

该专利方案所产生的报警也只是向用户发送对应的入侵信息，以及产生声光报警，对于 违法者的抓捕并不能提供有效的途径。

发明内容

1.发明要解决的技术问题