[发明专利]医疗数据审核方法、装置、电子设备及计算机可读介质

说明书

本公开涉及一种基于疾病判定模型的医疗数据审核方法、装置、电子设备及计算机可读介质。涉及医疗信息处理领域，该方法包括：通过多个数据源获取被保人的医疗数据；对所述医疗数据进行数据处理生成特征数据；将所述特征数据输入至少一个疾病判定模型中以获取疾病风险数据；以及根据所述疾病风险数据与其对应的阈值确定医疗数据审核判定结果。本公开涉及的基于疾病判定模型的医疗数据审核方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够提高保险审核的效率与准确度。

技术领域

本公开涉及医疗信息处理领域，具体而言，涉及一种基于疾病判定模型的医疗数据审核方法、装置、电子设备及计算机可读介质。

背景技术

人身保险是以人的寿命和身体为保险标的的保险。为了评估被保人的健康状况，以确定承保费率，各保险公司在接受客户投保申请时，要求其填写健康告知书、提供健康相关资料或授权合法采集其健康数据和病例资料用于风险评估。传统的流程中，一般由保险公司的医学核保员对健康和病例资料根据核保规则进行风险评估，以给出是否承保、以什么费率承保的结论。随着业务量的快速增长和新健康险核保需求，人工审核的效率无法满足业务发展需求，保险公司迫切需要由人工审核升级成机器自动审核。

现有大部分保险核心系统包含核保模块，客户的健康档案通常事先录入或影像扫描到保险公司核保系统，以供核保员与核保规则进行人工比对。这种核保系统只是实现了核保“无纸化”，并未真正实现完全“自动化”。

在现有技术中有一种医务智能核保方法和系统，通过采集体检信息与核保评点规则进行自动比对，得出结果。这种核保方法更进一步地实现了核保“自动化”。但是这种方法中核保评点规则依赖人工制定，无法实现自动化，执行效率低、人工成本高，并且受限于核保员的医学与核保经验，实际效果不可控。

因此，需要一种新的基于疾病判定模型的医疗数据审核方法、装置、电子设备及计算机可读介质。

在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

有鉴于此，本公开提供一种基于疾病判定模型的医疗数据审核方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够提高保险审核的效率与准确度。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的一方面，提出一种基于疾病判定模型的医疗数据审核方法，该方法包括：通过至少一个数据源获取被保人的医疗数据；对所述医疗数据进行数据处理生成特征数据；将所述特征数据输入至少一个疾病判定模型中以获取疾病风险数据；以及根据所述疾病风险数据与其对应的阈值确定医疗数据审核判定结果。

在本公开的一种示例性实施例中，还包括：通过历史医疗数据与机器学习算法建立疾病判定模型。

在本公开的一种示例性实施例中，所述通过历史医疗数据与机器学习算法建立疾病判定模型包括：按照疾病特征将所述历史医疗数据进行分类；以及对每一类所述历史医疗数据分别通过所述机器学习算法建立所述疾病判定模型。

在本公开的一种示例性实施例中，通过至少一个数据源获取被保人的医疗数据包括：获取所述多个数据源的数据；以及根据预定映射规则通过所述数据筛选生成所述医疗数据。

在本公开的一种示例性实施例中，对所述医疗数据进行数据处理生成特征数据包括：对所述医疗数据进行自然语言结构化处理，生成结构化数据；对所述结构化数据进行归一化处理，生成归一化数据；以及对所述归一化数据进行特征处理，生成所述特征数据。

在本公开的一种示例性实施例中，根据所述疾病风险数据与其对应的阈值确定医疗数据审核判定结果包括：通过所述疾病风险数据确定保险审核判定规则；以及通过所述疾病风险数据与对应的保险审核判定规则给出医疗数据审核判定结果。