[发明专利]一种光伏太阳能电池片电致发光图像缺陷分类方法有效

专利信息
申请号: 201811330450.1 申请日: 2018-11-09
公开(公告)号: CN109447978B 公开(公告)日: 2021-11-02
发明(设计)人: 陈海永;苏斌义;刘佳丽;赵鹏;王霜;胡启迪;文熙;韩江瑞;李爱梅;赵参参 申请(专利权)人: 河北工业大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06K9/46;G06K9/62
代理公司: 天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙) 12210 代理人: 付长杰
地址: 300130 天津市红桥区*** 国省代码: 天津;12
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摘要:
搜索关键词: 一种 太阳能电池 电致发光 图像 缺陷 分类 方法
【权利要求书】:

1.一种光伏太阳能电池片电致发光图像缺陷分类方法,该方法步骤是:

第一步:获取光伏太阳能电池电致发光图像;

第二步:图像分块;

第三步:用特征描述子描述每个图像块特征;

第四步:用分类器进行训练测试;

所述特征描述子为CPICS-LBP特征描述子;

CPICS-LBP的具体计算公式为:

其中,C代表中心像素值;Cm代表中心像素P个邻域像素值的平均值,i=0~P-1;

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述CPICS-LBP通过以下步骤得到:

1)首先将中心像素值C与半径为R的P个邻域像素值的平均值Cm进行比较,中心像素值大于此平均值Cm,二进制码取1,否则取0;

2)将得到的二进制码以串联的方式拼接到中心对称二值模式CS-LBP的右侧,形成融合中心像素信息的中心对称二进制模式CPICS-LBP。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,CPICS-LBP的半径R为1或2,P为8或16。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分类器为SVM分类器或NNC分类器。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,图像分块后的图像块大小均相同。

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