[发明专利]一种肿瘤预诊信息处理系统及方法

说明书

本发明属于临床数据处理技术领域，公开了一种肿瘤预诊信息处理系统及方法，所述肿瘤预诊信息处理系统包括：预约模块、数据记录模块、中央控制模块、医生分配模块、在线诊疗模块、肿瘤部位判别模块、肿瘤预测模块、咨询模块、系统维护模块、数据存储模块、显示模块。本发明通过肿瘤部位判别模块能够大致排除来自自体荧光物质的荧光的影响，与以往相比能准确地进行肿瘤部位的判别；同时，通过肿瘤预测模块根据收集不同类型恶性肿瘤患者的历史肿瘤数据建立数据库，进而建立比例风险函数，再对受检测者的数据进行转换和缺失值填充，然后将填充后的数值代入比例风险函数中，建立肿瘤预测的模型，可以较准确的进行肿瘤的预测，满足用户的使用需求。

技术领域

本发明属于临床数据处理技术领域，尤其涉及一种肿瘤预诊信息处理系统及方法。

背景技术

肿瘤(tumour)是指机体在各种致瘤因子作用下，局部组织细胞增生所形成的新生物(neogrowth)，因为这种新生物多呈占位性块状突起，也称赘生物(neoplasm)。根据新生物的细胞特性及对机体的危害性程度，又将肿瘤分为良性肿瘤和恶性肿瘤两大类，而癌症即为恶性肿瘤的总称。要提请注意的是，癌症与癌是两个不同的概念，癌指的是上皮性的恶性肿瘤，如由大肠黏膜上皮形成的恶性肿瘤称为大肠黏膜上皮癌，简称大肠癌。由皮肤上皮形成的称皮肤上皮癌，简称皮肤癌等等。所以，若医生说某某人患的是癌症，即表明患者长的是恶性肿瘤；若说某某人患的是胃癌，意思是患者的胃黏膜上皮形成的癌症，若说患者得的是胃肉瘤，则表明这种恶性肿瘤不是由黏膜上皮细胞所形成的，可能由平滑肌细胞恶变引起，或是属于胃的恶性淋巴瘤等。但也可笼统地说他罹患了癌症。然而，现有目前肿瘤预诊信息处理系统对肿瘤部位的判断准确性差；同时，不能对肿瘤疾病发生前进行预测。

综上所述，现有技术存在的问题是：

(1)目前使用的疾病预约系统对病情的预约情况不够明确，分类线条较粗，造成同一窗口预约的人数较多，在患者根据预约进行等候诊断的过程中浪费了较多时间，诊断与预约条件不符时，需要再次等候，效率较低。

(2)现有目前肿瘤预诊信息处理系统对肿瘤部位的判断准确性差；同时，不能对肿瘤疾病发生前进行预测，在对医生进行调配时，由于各科医生较多，难以进行对不同科室的医生进行调配，调配效率较低，易延误病情。

(3)在对数据进行存储时，需要对大量数据进行分类，传统的数据分类方法分类较慢，对不同的数据需进行不同的编程再次存储，存储类型易混淆且处理较慢。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种肿瘤预诊信息处理系统及方法。

本发明是这样实现的，一种肿瘤预诊信息处理方法，所述肿瘤预诊信息处理系统的预诊方法为：

步骤一：通过预约模块利用电话或网络进行肿瘤诊疗预约，通过数据记录模块记录预约患者的身份信息、预约时间、病症类型等数据；预约模块采用基于症状标注的CRF模型，该模型的构建方法为：给定一个主诉文本X，X＝{x₁，x₂，…，x_n}表示观察序列，Y＝{y₁，y₂，…y_n}表示状态序列，则在给定观察序列X的情况下，对于参数Λ＝{λ₁，λ₂，…，λ_K}的线性链CRF模型，其对应的状态序列Y的联合条件概率为：

Z(X)是归一化因子，是所有可能的状态序列的条件概率之和，表示为：

f_k(y_i-1，y_i，X，i)是特征函数，具体为：