[发明专利]基于负载预测均衡的电网费控优化调度方法、装置及系统

权利要求书

1.一种基于负载预测均衡的电网费控优化调度方法，其特征在于，该方法包括：

接收费控用户数据、应用服务器集群和前置服务器集群中各类服务的历史负载数据，进行预处理后按照类型进行分类存储；

根据分类后存储的用户用电数据，测算费控用户数据，得到本轮调度中待下发的费控指令集；

根据应用服务器集群和前置服务器集群中除费控指令外其他服务的历史负载数据，预测下一轮次费控指令下发时服务器的负载情况，根据预测结果得到下一轮次费控指令下发服务可用的资源量；

根据下一轮次费控指令下发服务可用的资源量，结合根据分类后存储的本轮调度中终端与前置服务器对应关系，计算平衡应用服务器集群和前置服务器集群的负载；并根据待下发的费控指令集，计算前置服务器集群的负载均衡情况，当前置服务器集群负载处于不均衡状态时，优化终端布局状况；

前置服务器集群将费控指令下发给对应终端，返回根据本轮费控指令集得到的应用服务器集群、前置服务器集群的负载信息和费控指令下发时长和成功率。

2.如权利要求1所述的一种基于负载预测均衡的电网费控优化调度方法，其特征在于，在该方法中，所述按照类型进行分类存储得到费控指令数据集市、基于时间序列的服务器负载预测数据集市、基于负载均衡的指令下发数据集市和基于图聚类的终端均衡布局数据集市；

在该方法中，所述费控指令集中任意一条费控指令包括指令类型、指令目标终端的唯一标识和指令目标电能表的唯一标识。

3.如权利要求1所述的一种基于负载预测均衡的电网费控优化调度方法，其特征在于，在该方法中，采用基于时间序列的服务器负载预测模型预测下一轮次费控指令下发时服务器的负载情况；

所述基于时间序列的服务器负载预测模型为：

其中，y_t为预测结果，x_t为趋势项部分，s_t为周期项部分，a为比例调节参数，n为移动平均的期数，t为下一轮负载预测的时间点，b为线性参数，按照线性回归公式计算。

4.如权利要求1所述的一种基于负载预测均衡的电网费控优化调度方法，其特征在于，在该方法中，根据下一轮次费控指令下发服务可用的资源量，结合根据分类后存储的本轮调度中终端与前置服务器对应关系，根据负载预测的指令均衡下发算法计算平衡应用服务器集群和前置服务器集群的负载，并根据费控指令类型优先级选取费控指令进行下发；

所述负载预测的指令均衡下发算法包括：

输入待下发的费控指令集，基于根据预测结果得到下一轮次费控指令下发服务可用的应用服务器集群可用预测资源数SAR＝{SAC,SAM}和前置服务器集群可用预测资源数FAC＝{fac₁,fac₂,...,fac_m}；其中，SAC为CPU可用资源的百分占比，SAM为内存资源的百分占比，fac_i表示前置服务器fcu_i的可用于费控指令下发的线程数；

基于费控指令下发资源耗费模型和应用服务器集群可用预测资源数，计算当前应用服务器可下发的最大费控指令数量和每台前置服务器可实际接受的最大指令数量；

所述费控指令下发资源耗费模型为：

CMDCost＝{SC,SM,FS}，其中，SC为单条费控指令下发消耗的应用服务器集群的CPU数占应用服务器集群CPU总数的百分比，SM为单条费控指令下发消耗的应用服务器集群的内存数占应用服务器集群内存总数的百分比，FS为消耗的前置服务器线程数的集合；

所述当前应用服务器可下发的最大费控指令数量为SN＝min(SAC/SC,SAM/SM)；

所述每台前置服务器可实际接受的最大指令数量FN_i＝min(FMN_i,FAN_i)，其中FMN_i＝fac_i/FS，FAN_i表示需要前置服务器fcu_i下发的指令集合fcmd_i中可并行执行的指令数。