[发明专利]一种降噪方法及系统

权利要求书

1.一种降噪方法，其特征在于，包括以下步骤：

基于云端通信模块接收第一客户端通信模块发送的客户端编号信号和一次降噪信号；

基于匹配模块接收所述客户端编号信号，指向云端储存器中对应的声纹特征库；

基于处理器模块读取所述匹配模块指向的声纹特征库，重构声纹过滤器；

基于所述声纹过滤器接收所述一次降噪信号并输出二次降噪信号至合成模块；

所述合成模块接收所述二次降噪信号和一次降噪信号，并输出三次降噪信号至所述云端通信模块；

基于所述云端通信模块发送所述三次降噪信号至第二客户端通信模块；

所述一次降噪信号通过以下步骤生成：

基于第一客户端的一次降噪处理器接收第一客户端主麦克风获取的主信号和第一客户端副麦克风获取的副信号，输出一次降噪信号至第一客户端通信模块；

所述声纹特征库基于所述客户端编号信号进行分区，每个声纹特征库中包括对应于所述客户端编号信号的常用字声纹、高频次声纹和训练声纹；

所述基于所述声纹过滤器接收所述一次降噪信号并输出二次降噪信号至合成模块包括以下步骤；

基于所述常用字声纹、高频次声纹、训练声纹对所述一次降噪信号进行遍历匹配，根据匹配结果生成对应于所述一次降噪信号时间轴的二次降噪信号，所述二次降噪信号在所述匹配结果为匹配时的时间点取值为1，其余时间点取值为0；

将所述二次降噪信号发送至合成模块；

所述高频次声纹由多次云端服务器在对一次降噪信号处理的过程中，所捕获的声纹的相同次数相关；在对一次降噪信号进行处理时，除了常用字声纹外，其余声音按照一定的分割规则进行分割，形成未知声纹进行储存；储存的未知声纹具有一个有关于频次的属性值；在多次的对一次降噪信号的处理过程中，未知声纹会存在相同的，相同的未知声纹基于未知声纹的频次属性进行记录；当未知声纹的频次属性超过一预设阈值时，认为该未知声纹为高频次声纹，属于对应使用者的特殊声纹。

2.如权利要求1所述的降噪方法，其特征在于，所述客户端编号信号与所述第一客户端通信模块硬件码绑定；

或所述客户端编号信号与所述第一客户端的登录账号绑定。

3.如权利要求1所述的降噪方法，其特征在于，所述常用字声纹为对应客户端编号信号的使用者基于《通用规范汉字表》中的常用字预先提取的声纹。

4.如权利要求1所述的降噪方法，其特征在于，所述高频次声纹为统计多个所述一次降噪信号中发生频次高于某一设定阈值的声纹。

5.如权利要求1所述的降噪方法，其特征在于，所述训练声纹为基于所述常用字声纹训练得出的声纹。

6.如权利要求1所述的降噪方法，其特征在于，所述合成模块接收所述二次降噪信号和一次降噪信号，并输出三次降噪信号至所述云端通信模块包括以下步骤：

基于所述合成模块的合成选择器以时间顺序读取所述一次降噪信号并以相应时间的二次降噪信号作为选择标准进行选择；

按照时间轴顺序，当二次降噪信号取值为1时，合成选择器向第一乘法器输出一次降噪信号，向第二乘法器输出0信号；当第二次降噪信号取值为0时，第一乘法器输出0，第二乘法器输出一次降噪信号；

基于所述合成模块的合成加法器对第一乘法器和第二乘法器的输出信号进行叠加，得到三次降噪信号并发送至所述云端通信模块。

7.一种降噪系统，其特征在于，用于实现权利要求1至6任一项所述的降噪方法。