[发明专利]基于电气参量状态估计的电网运行方式识别方法及其系统在审
申请号: | 201811332385.6 | 申请日: | 2018-11-09 |
公开(公告)号: | CN109412153A | 公开(公告)日: | 2019-03-01 |
发明(设计)人: | 姚若昊;黄红远;彭飞进;曹志辉;谭振鹏;邓智广;车磊;李响;陈锦荣;卢颖;吴越;黎皓彬 | 申请(专利权)人: | 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司佛山供电局 |
主分类号: | H02J3/00 | 分类号: | H02J3/00 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 林丽明 |
地址: | 510000 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 电气参量 电网运行方式 运行方式 状态估计 知识库 不良数据 一次系统 电网 匹配 剔除 最小二乘法 接线方式 数据支撑 拓扑结构 辨识 测量 检测 | ||
1.一种基于电气参量状态估计的电网运行方式识别方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:获取电网参数信息,包括电网一次系统接线方式和网络拓扑结构的物理信息以及实时电气参量信息即一次系统的电气参量;
S2:根据电网一次系统接线方式和网络拓扑结构的物理信息构建电网网络拓扑结构模型,根据电网一次系统的电气参数生成生数据集;
S3:假设电网网络拓扑结构中各个开关的状态,计算电网各个运行方式下的电气参数特征值,并将电气参量特征值进行保存形成电网各运行方式的知识库模块;对生数据集中不良数据的检测和剔除,形成熟数据集;
S4:利用最小二乘法将知识库模块各种运行方式的电网电气参量的特征值与电网实时运行的熟数据集进行匹配计算,即选出哪个电气参量的特征值与实时运行的熟数据之间差值最小,及该特征值对应的电网运行方式即为该实时行的熟数据的运行方式。
2.根据权利要求1所述的一种基于电气参量状态估计的电网运行方式识别方法,其特征在于:所述的运行方式包括新能源的投切、人工合环操作、事故跳闸、备自投动作。
3.根据权利要求1所述的一种基于电气参量状态估计的电网运行方式识别方法,其特征在于:所述的电气参量包括电流和电压信息。
4.根据权利要求1所述的一种基于电气参量状态估计的电网运行方式识别方法,其特征在于:所述的特征值包括网络拓扑结构中各节点电压以及各线路电流的运行参数值。
5.根据权利要求1所述的一种基于电气参量状态估计的电网运行方式识别方法,其特征在于:利用最小二乘法将知识库模块各种运行方式的电网电气参量的特征值与电网实时运行的熟数据集进行匹配计算的过程为:
若一次系统电气参量的测量值经过状态估计后的熟数据集为Z=[z1,z2,…,zn];
在运行方式知识库中,相应的电气参量特征值为X=[x1,x2,…,xn];
利用最小二乘法,计算整体误差,并使整体误差值最小:
其中,n表示共有n种运行方式,z表示实时运行方式的电气参量,x表示运行方式对应的电气参量,0<i<n,0<j<n。
6.一种基于电气参量状态估计的电网运行方式识别系统,其特征在于,包括配置参数获取模块、电气参量采集模块、状态估计模块、知识库模块和运行方式特征匹配模块;
所述配置参数获取模块用于获取电网的一次系统接线方式和网络拓扑结构的物理信息,并通过网络拓扑结构中的开关状态获取不同运行方式下的电网电气参量的特征值;
所述知识库模块用于存储了不同的运行方式以及不同运行方式下的电网电气参量的特征值;
电气参量采集模块用于采集电网实时的电气参量,包括电压电流数据形成的生数据集,生数据集是未经过不良数据处理的实际采集的数据集合;
状态估计模块用于接收生数据集,并进行状态估计,完成对生数据集中不良数据的检测和剔除,形成熟数据集,即剔除不良数据的生数据集;
运行方式特征匹配模块用于根据知识库模块中各种运行方式的电网电气参量的特征值与电网实时运行的熟数据集进行匹配计算,利用最小二乘法,确定最接近的运行方式,从而实现运行方式识别。
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