[发明专利]睡眠分期的确定方法、装置和计算机设备

权利要求书

1.一种睡眠分期的确定方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户的肌电信号和体动信号；

根据所述肌电信号和所述体动信号，获取基线参数；所述基线参数用于表示所述肌电信号和所述体动信号的信号特征；

根据基线参数确定用户的睡眠阶段；

根据所述睡眠阶段的睡眠数据，确定快速眼球运动REM期；

其中，还包括对所述睡眠数据进行校正的步骤：

根据所述体动信号对所述用户的睡眠阶段的睡眠数据进行分类，获取所述睡眠数据的第一类型；所述睡眠数据包括体动数据和肌电数据；所述睡眠数据的第一类型包括：潜在睡眠数据、潜在清醒数据以及潜在睡眠清醒数据；

比较各所述睡眠数据的第一类型对应的肌电数据的值和所述肌电特征数据的值的大小关系，获取比较结果；

根据所述比较结果和滤波后的所述肌电信号以及滤波后的所述体动信号之间的相关系数，对各所述睡眠数据的第一类型进行校正，获取各所述睡眠数据校正后的第二类型。

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述根据所述肌电信号和所述体动信号，获取基线参数，包括：

对所述肌电信号和所述体动信号进行低通滤波处理，获得滤波后的肌电信号和滤波后的体动信号；

根据所述滤波后的肌电信号和所述滤波后的体动信号，获取所述基线参数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述滤波后的肌电信号和所述滤波后的体动信号，获取所述基线参数，包括：

根据所述滤波后的肌电信号，获取肌电特征数据；

根据所述滤波后的体动信号，获取体动特征数据；

根据所述肌电特征数据、所述体动特征数据和所述相关系数，确定所述基线参数。

4.根据权利要求3所述方法，其特征在于，所述根据所述睡眠阶段的睡眠数据，确定快速眼球运动REM期，包括：

根据所述睡眠阶段的睡眠数据，获取肌电基线数据；

比较所述肌电基线数据的值和所述肌电信号的值之间的大小关系，获取比较结果；

根据所述比较结果确定所述REM期。

5.根据权利要求3所述方法，其特征在于，所述根据所述基线参数，确定用户的睡眠阶段，包括：

根据所述体动特征数据，对用户的睡眠数据进行分类，获取各所述睡眠数据的第一类型；所述睡眠数据包括体动数据和肌电数据；

根据所述肌电特征数据对各所述睡眠数据的第一类型进行校正，获取各所述睡眠数据校正后的第二类型；

根据各所述睡眠数据校正后的第二类型，确定所述睡眠阶段。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述体动特征数据，对用户的睡眠数据进行分类，获取各所述睡眠数据的第一类型，包括：

若所述体动数据的值小于预设的第一阈值，则确定所述睡眠数据为潜在睡眠数据；

若所述体动数据的值大于预设的第二阈值，则确定所述睡眠数据为潜在清醒数据；

若所述体动数据的值大于或等于所述第一阈值，且小于或等于所述第二阈值，则确定所述睡眠数据为潜在睡眠清醒数据。