[发明专利]图像处理方法及装置、直播中的肤色处理方法及装置

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，其包括以下步骤：

获取待处理图像的每个像素点的图像信息，将所述各个像素点的图像信息进行色域转换，获取各个像素点对应的色域空间分量，根据目标识别模型的色域范围值判断所述色域空间分量，识别出属于目标区域的目标像素点；

根据权重函数及各个目标像素点的YCBCR色域空间分量分别计算各个目标像素点的权重值；

利用图像处理算法并结合所述目标像素点的权重值对各个目标像素点进行图像处理。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据权重函数及各个目标像素点的YCBCR色域空间分量分别计算各个目标像素点的权重值的步骤包括：

得到各个目标像素点的YCBCR色域空间分量的最大值Max和最小值Min，并通过对所述目标区域的YCBCR色域空间分量求取均值得到中间值M,对所述目标区域进行权重计算。

3.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述图像信息包括每个像素点的YUV分量；

所述将所述每个像素点的图像信息进行色域转换，获取所述待处理图像的每个像素点的色域空间分量的步骤包括：

对每个像素点的YUV分量转换为RGB分量，对所述RGB分量进行色域转换，得到各个像素点的YCBCR色域空间分量；

其中，YUV分量表示色彩空间，Y、U、V分别为YUV的分量值，Y代表明亮度分量，U代表色度分量，V代表浓度分量；

RGB分量表示颜色空间，R、G、B分别为RGB的分量值，R代表红色分量，G代表绿色分量，B代表蓝色分量；

YCBCR色域空间分量表示色彩空间，Y、CB、CR为YCBCR的具体分量值，具体为Y是指亮度分量，CB指蓝色色度分量，而CR指红色色度分量。

4.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，根据目标识别模型的色域范围值判断所述色域空间分量，识别出属于目标区域的像素点的步骤包括：

获取目标识别模型的色域范围值；

利用所述色域范围值判断各个的像素点的YCBCR色域空间分量，将满足所述色域范围值的像素点识别为目标区域的像素点。

5.一种直播中的肤色处理方法，其特征在于，包括：

从直播的视频流中获取待处理图像；

获取待处理图像的每个像素点的图像信息，将所述各个像素点的图像信息进行色域转换，获取各个像素点对应的色域空间分量，根据目标识别模型的色域范围值判断所述色域空间分量，识别出属于目标区域的目标像素点；

根据权重函数及各个目标像素点的YCBCR色域空间分量分别计算各个目标像素点的权重值；

利用图像处理算法并结合所述目标像素点的权重值对各个目标像素点进行图像处理。

6.根据权利要求5所述的直播中的肤色处理方法，其特征在于，根据待处理图像各像素点的YCBCR色域空间分量识别出目标区域对应的目标像素点还包括：

获取直播的视频流中的待处理图像的每个像素点的图像信息；

将所述各个像素点的图像信息进行色域转换，获取各个像素点对应的色域空间分量；

根据不同的直播对象和/或场景，得到相应的直播肤色模型的色域范围值；

根据所述直播肤色模型的色域范围值判断所述色域空间分量，识别出属于肤色区域的目标像素点。

7.根据权利要求5所述的直播中的肤色处理方法，其特征在于，

所述利用图像处理算法并结合所述目标像素点的权重值对各个目标像素点进行图像处理的步骤包括：

利用美颜算法对所述肤色区域的每个像素点进行加权平均，得到对所述肤色区域进行美颜处理且其他背景不变的实时视频图像。