[发明专利]识别紧急订单请求的系统和方法

权利要求书

1.一种用于识别紧急订单请求的方法，其特征在于，所述方法包括：

接收来自服务请求者终端的订单请求，所述订单请求的特征至少包括上车点、上车时间和下车点中的一种；

通过处理所述订单请求的特征，确定所述订单请求是否为紧急订单请求；

响应于所述订单请求为紧急订单请求：

将所述订单请求优先分配给一个服务提供者以形成订单；

调整所述订单的服务费用；以及

向所述服务请求者终端传递信号，所述信号激发所述服务请求者终端显示包括所述调整的服务费用的订单。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述信号进一步激发所述服务请求者终端显示选择信息，以供所述服务请求者选择是否接受所述订单。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述订单请求优先分配给一个服务提供者以形成订单包括：

选择具有最短预估到达时间的可用的服务提供者作为目标服务者，所述最短预估到达时间是指从所述服务提供者的当前位置到所述上车点的最短时间。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述订单请求优先分配给一个服务提供者以形成订单包括：

延迟分配与所述订单请求一起排队的其他订单请求。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述处理订单请求的特征包括：

通过训练的识别模型来处理所述订单请求的特征，其中所述训练的识别模型利用训练数据训练初始机器学习模型获得，所述训练数据包括多个标记的历史订单。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述利用训练数据训练初始机器学习模型包括：

获得与每一标记的历史订单相关联的一个或多个特征；

利用所述一个或多个特征训练所述初始机器学习模型；以及

通过最小化所述模型的目标函数以更新所述模型的一个或多个参数，其中所述目标函数包括损失函数。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述一个或多个特征至少包括订单时间、上车时间、上车点、下车点、用户画像、出行方式、天气状况、候车时间以及下车点所属的感兴趣点的类型中的一种。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述用户画像包括一类或多类服务请求者的出行习惯。

9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述订单还包括规划路线，所述规划路线为从上车点到下车点的最短预估到达时间对应的路线。

10.一种用于识别紧急订单请求的装置，其特征在于，包括至少一个处理器以及存储介质；

所述存储介质用于存储计算机指令；

所述至少一个处理器用于执行所述计算机指令以实现如权利要求1-9中任意一项所述的方法。

11.一种计算机可读存储介质，其特征在于所述存储介质存储计算机指令，当计算机读取存储介质中的计算机指令后，计算机运行如权利要求1-9中任意一项所述的方法。

12.一种用于识别紧急订单请求的系统，其特征在于，所述系统包括采集模块、模型确定模块、订单识别模块、订单分配模块、费用确定模块和传输模块，其中，

所述采集模块用于接收来自服务请求者终端的订单请求，所述订单请求的特征至少包括上车点、上车时间和下车点中的一种；

所述订单识别模块用于处理所述订单请求的特征，确定所述订单请求是否为紧急订单请求；

响应于所述订单请求为紧急订单请求：

所述订单分配模块用于将所述订单请求优先分配给一个服务提供者以形成订单；

所述费用确定模块用于动态调整所述订单的服务费用；以及

所述传输模块用于向所述服务请求者终端传递信号，所述信号激发所述服务请求者终端显示包括所述调整的服务费用的订单。