[发明专利]一种基于电子画册的摄影自主交流系统在审

专利信息
申请号: 201811334445.8 申请日: 2018-11-09
公开(公告)号: CN111179179A 公开(公告)日: 2020-05-19
发明(设计)人: 孙文新 申请(专利权)人: 大连神奇视角网络科技有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T5/50;G06T7/11;G06T7/33;G06T7/50;G06T17/00;H04N5/232
代理公司: 大连东方专利代理有限责任公司 21212 代理人: 姜玉蓉
地址: 116000 辽宁省大连市高新园区火炬*** 国省代码: 辽宁;21
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 电子 画册 摄影 自主 交流 系统
【说明书】:

发明公开了一种基于电子画册的摄影自主交流系统,通过与AR技术的深度融合消费者在选择摄影场景过程中实时了解摄影后的效果及采用多样式、多形式的展现方式给消费者触目惊心的感觉,促进消费者进行重复性、选择性消费。站在摄影行业发展的角度,通过引入新技术、新手段结合多种样式的营销方式,从改善管理、改进工艺、提升品质、树立口碑入手,推进诚信服务、精致化服务、标准化服务,将成为今后人像摄影企业的必备的管理、营销手段,增强消费者的忠诚粘合度、刺激二次消费,保证摄影行业的健康、良性发展。

技术领域

本发明涉及产品宣传技术领域,尤其涉及一种基于电子画册的摄影自主交流系统。

背景技术

人像摄影传统选景模式区域固定化、形式化,从标准化、精致化服务品质上来讲此模式早已过时,人像摄影企业在改善服务品质的同时,也将更加关注树立自己的社会形象,关心公益事业,践行绿色、环保、低碳,将成为越来越多的企业提升服务、树立形象的有效措施和手段。

发明内容

根据现有技术存在的问题,本发明公开了一种基于电子画册的摄影自主交流系统,包括:云存储单元:存储有多个摄影工作室的商业宣传信息,其中商业宣传信息包括摄影工作室的位置信息、摄影工作室的名称信息、摄影工作室内的摄影师信息以及多个摄影场景信息;

用于记录经验分享交流及消费者间交换摄影建议的自主沟通单元;其中自主沟通单元根据消费者间交流的建议进行收集、整理作为服务改进建议;所述自主沟通单元与云存储单元进行数据通信情况;

用于采集用户的身体的整体图像信息的图像采集单元;其中图像采集单元采用360°全方位采集方式对用户的身体进行拍摄获取用户的个人信息,其中用户的个人信息包括人脸图像信息、身高信息、体重信息、体型信息;

接收所述图像采集单元传送的图像信息的清晰度处理单元,所述清晰度处理单元对用户的人脸图像进行美颜处理获得美颜图像;

存储有多个电子摄影照片和电子画册的场景文件包的数据存储单元;

接收所述清晰度处理单元传送的美颜图像的匹配单元,所述匹配单元调取数据存储单元内的多个摄影照片根据该美颜图像的面部特征为该美颜图像搭配拍摄场景、获得该用户的拍摄场景和服装搭配,所述匹配单元读取摄影照片中的人物轮廓信息将照片中的人物轮廓替换成该用户的美颜图像获得匹配照片,同时所述匹配单元根据该照片人物的个人信息对该匹配照片进行轮廓修复;

接收所述美颜图像匹配单元传送的美颜图像信息的场景重建单元,所述场景重建单元读取数据存储单元内的存储的场景分类文件包;根据美颜图像信息包含的参数值从场景分类文件包中读取不同场景的分割图片进行有序组合,生成电子画册适配应用场景,并与美颜图像进行整合生成场景重建图像;

接收所述场景重建单元传送的场景重建图像的显示单元,所述显示单元对用户的匹配照片进行AR展示。

进一步的,所述清晰度处理单元接收图像采集单元传送的图像信息,读取该图像的二维面部特征点,将二维面部特征点与预存的三维面部特征点进行匹配获得该图像的三维面部特征点和目标美颜参数,根据目标美颜参数对所述三维面部特征点对应的三维模型进行美颜处理获取美颜处理后的三维人脸头像。

进一步的,所述清晰度处理单元将二维面部特征点与预存的三维面部特征点进行匹配时如果没有预存的三维面部特征点则读取该人脸图像的深度信息,根据所述深度信息和所述二维人脸图像对人脸图像进行三维建模,构建该人脸图像的三维模型,根据默认的美颜参数对该三维模型进行美颜处理获取美颜处理后的三维人脸图像。

进一步的,所述自主沟通单元设置有用户权限和摄影工作室权限。

进一步的,所述显示单元对用户的最终摄影图像进行360度全方位显示。

进一步的,所述自主沟通单元对反馈建议、消费者间意见交流情况进行统一管理。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于大连神奇视角网络科技有限公司,未经大连神奇视角网络科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811334445.8/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top