[发明专利]基于安卓系统的移动设备老化重生方法

权利要求书

1.一种基于安卓系统的移动设备老化重生方法，其特征在于，包括：

步骤1，构建移动设备用户行为马尔科夫模型和老化过程马尔科夫模型，用户行为马尔科夫模型为二状态马尔科夫模型，包括活跃状态和休眠状态；老化过程马尔科夫模型用于用以预测和判断移动设备老化过程的各个状态，包括年轻状态、老化状态、主动执行恢复状态、被动执行恢复状态；

步骤2，将用户行为马尔科夫模型和老化过程马尔科夫模型相结合，构建完整老化重生马尔科夫模型；

步骤3，计算完整老化重生马尔科夫模型的稳态值，计算在不同时间点下执行老化重生下各状态的损失值，以获取最优的老化重生执行时间点。

2.根据权利要求1所述的基于安卓系统的移动设备老化重生方法，其特征在于，步骤2具体使用随机Petri网将用户行为马尔科夫模型和老化过程马尔科夫模型相结合，并且规定只有在用户不使用移动设备的状态下才能执行老化重生，然后再将生成的SPN模型转化为马尔科夫模型。

3.根据权利要求1所述的基于安卓系统的移动设备老化重生方法，其特征在于，步骤3具体为：假设执行老化重生的时间点为t,则根据马尔科夫稳态方程计算出各个稳定状态的概率值f(t),通过计算不同时间点下执行老化重生下各稳定状态的概率值，获取最大收益以及最小损失，确定最优的执行老化重生的时间点。

4.根据权利要求1所述的基于安卓系统的移动设备老化重生方法，其特征在于，当移动设备系统平均UI响应时间小于预设值时，系统处于年轻状态；当平均UI响应时间大于预设时间时，系统进入老化状态；老化状态持续时间达到预设时间后，被动执行恢复行为，进入被动执行恢复状态。

5.根据权利要求1所述的基于安卓系统的移动设备老化重生方法，其特征在于，定义移动设备老化过程的各个状态：

活跃年轻状态：用户正在操作移动设备，系统运行流畅；

休眠年轻状态：系统运行流畅，但用户没有操作移动设备；

活跃老化状态：用户正在操作移动设备，系统运行时UI响应缓慢；

休眠老化状态：用户没有操作移动设备，系统运行时UI响应缓慢；

主动恢复状态：移动设备在用户操作时移动设备重启；

休眠恢复状态：当用户未操作时，系统将重新启动；

休眠重生状态：当用户不操作移动设备时，系统会执行主动恢复活力；

活跃重生状态：当用户操作移动设备时，系统执行主动恢复活力。

6.一种基于安卓系统的移动设备老化重生系统，其特征在于，包括：

子模型构建模块，用于构建移动设备用户行为马尔科夫模型和老化过程马尔科夫模型，用户行为马尔科夫模型为二状态马尔科夫模型，包括活跃状态和休眠状态；老化过程马尔科夫模型用于用以预测和判断移动设备老化过程的各个状态，包括年轻状态、老化状态、主动执行恢复状态、被动执行恢复状态；

总模型构建模块，用于将用户行为马尔科夫模型和老化过程马尔科夫模型相结合，构建完整老化重生马尔科夫模型；

最优老化重生模块，用于计算完整老化重生马尔科夫模型的稳态值，计算在不同时间点下执行老化重生下各状态的损失值，以获取最优的老化重生执行时间点。

7.根据权利要求6所述的基于安卓系统的移动设备老化重生系统，其特征在于，总模型构建模块具体使用随机Petri网将用户行为马尔科夫模型和老化过程马尔科夫模型相结合，并且规定只有在用户不使用移动设备的状态下才能执行老化重生，然后再将生成的SPN模型转化为马尔科夫模型。

8.根据权利要求6所述的基于安卓系统的移动设备老化重生系统，其特征在于，最优老化重生模块具体用于：假设执行老化重生的时间点为t,则根据马尔科夫稳态方程计算出各个稳定状态的概率值f(t),通过计算不同时间点下执行老化重生下各稳定状态的概率值，获取最大收益以及最小损失，确定最优的执行老化重生的时间点。