[发明专利]基于信道状态信息的室内环境下人员识别方法

权利要求书

1.基于信道状态信息的室内环境下人员识别方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1：采集目标人员在无线链路通道中的CSI信号；

步骤2：从CSI子载波的幅值和相位信息中提取相应的特征，作为目标人员的识别特征；

步骤3：将目标人员的识别特征与已确定身份人员的识别特征进行比对，进而识别出目标人员。

2.根据权利要求1所述的基于信道状态信息的室内环境下人员识别方法，其特征在于，该方法所使用的设备包括WIFI设备、无线信号接收机、安装有Ubuntu系统、无线网卡、virtual CSI以及CSI Tool工具的工控机、安装有控制系统的电脑；所述工控机将采集的WIFI信号生成CSI信号并保存为信包文件，然后将信包文件传输给控制系统；控制系统提取CSI信号中子载波的幅值和相位信息，生成目标人员的二维识别特征，与已有识别特征进行算法比较，进而识别出目标人员。

3.根据权利要求1所述的基于信道状态信息的室内环境下人员识别方法，其特征在于，步骤2中，所述识别特征包括目标人员的静态特征和动态特征，所述静态特征为目标人员处于静态时的时域的CSI幅值信息，所述动态特征为目标人员处于动态时的频域的CSI幅值信息。

4.根据权利要求3所述的基于信道状态信息的室内环境下人员识别方法，其特征在于，所述静态特征为目标人员处于静态时所采集的CSI信号时域的子载波的幅值的均值。

5.根据权利要求3所述的基于信道状态信息的室内环境下人员识别方法，其特征在于，所述动态特征为将目标人员处于动态时所采集的CSI信号经过快速傅里叶变换生成的频域数据的幅值的峰态。

6.根据权利要求1所述的基于信道状态信息的室内环境下人员识别方法，其特征在于，步骤1还包括对所采集CSI信号进行低通滤波处理。

7.根据权利要求1所述的基于信道状态信息的室内环境下人员识别方法，其特征在于，步骤3中，将已确认身份的人员的识别特征及其身份信息作为训练样本，放入SVM分类器里进行训练，然后导出训练模型用于后续对目标人员的识别特征进行分类。